| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 研究目标及主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 近红外光谱分析技术 | 第16-30页 |
| 2.1 近红外光谱分析原理 | 第16页 |
| 2.2 近红外光谱分析的一般步骤 | 第16-18页 |
| 2.3 近红外光谱分析的预处理方法 | 第18-21页 |
| 2.4 近红外光谱分析的多元校正模型 | 第21-25页 |
| 2.4.1 多元线性回归 | 第22页 |
| 2.4.2 主成分回归 | 第22-23页 |
| 2.4.3 偏最小二乘回归 | 第23-24页 |
| 2.4.4 基于核函数的偏最小二乘法 | 第24-25页 |
| 2.5 近红外光谱分析的样本选取方法 | 第25-27页 |
| 2.5.1 随机样本选取方法 | 第26页 |
| 2.5.2 Kennard-Stone样本选取方法 | 第26页 |
| 2.5.3 光谱理化值共生距离法样本选取方法 | 第26-27页 |
| 2.6 近红外光谱分析的模型传递方法 | 第27-29页 |
| 2.6.1 斜率/截距法 | 第27-28页 |
| 2.6.2 直接标准化法 | 第28页 |
| 2.6.3 分段直接标准化法 | 第28-29页 |
| 2.7 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于KPLS算法的快速多元校正模型建模方法研究 | 第30-44页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 实验部分 | 第30-34页 |
| 3.2.1 人体离体血浆近红外实验 | 第30-31页 |
| 3.2.2 人体在体近红外实验 | 第31-32页 |
| 3.2.3 谷物近红外实验 | 第32-33页 |
| 3.2.4 研究方法 | 第33-34页 |
| 3.3 结果与讨论 | 第34-42页 |
| 3.3.1 光谱预处理结果与讨论 | 第34-38页 |
| 3.3.2 建立KPLS校正模型结果与讨论 | 第38-42页 |
| 3.4 结论 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于SIMPLISMA-KPLS算法的奇异样本及模型传递样本同时选取方法研究 | 第44-54页 |
| 4.1 引言 | 第44-45页 |
| 4.2 SIMPLISMA-KPLS模型与算法 | 第45-48页 |
| 4.3 实验部分 | 第48页 |
| 4.4 结果与讨论 | 第48-52页 |
| 4.4.1 基于KS-KPLS样本选取结果 | 第48-49页 |
| 4.4.2 基于SIMPLISMA-KPLS样本选取结果 | 第49-51页 |
| 4.4.3 KS-KPLS与SIMPLISMA-KPLS比较研究 | 第51-52页 |
| 4.5 结论 | 第52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 基于SIMPLISMA-PDS-KPLS算法的快速模型传递方法研究 | 第54-64页 |
| 5.1 引言 | 第54页 |
| 5.2 SIMPLISMA-PDS-KPLS模型 | 第54-55页 |
| 5.3 实验部分 | 第55-56页 |
| 5.4 结果与讨论 | 第56-62页 |
| 5.4.1 KS-DS-KPLS模型传递结果与讨论 | 第56-57页 |
| 5.4.2 KS-PDS-KPLS模型传递结果与讨论 | 第57-59页 |
| 5.4.3 SIMPLISMA-PDS-KPLS模型传递结果与讨论 | 第59-60页 |
| 5.4.4 KS-PDS-KPLS与SIMPLISMA-PDS-KPLS比较 | 第60-61页 |
| 5.4.5 SIMPLISMA-PDS-KPLS模型计算速度分析 | 第61-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-68页 |
| 6.1 主要研究结论 | 第64-66页 |
| 6.2 不足与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第76页 |
