基于深度学习的产品情感化智能设计
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第14-15页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第14-15页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第15页 |
| 1.3 研究内容和研究方法 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 情感化设计与深度学习研究现状 | 第19-31页 |
| 2.1 情感化设计研究现状 | 第19-24页 |
| 2.1.1 情感与情绪的定义 | 第19页 |
| 2.1.2 情感化设计的三个层次 | 第19-20页 |
| 2.1.3 情感化设计的意义 | 第20-21页 |
| 2.1.4 感性工学 | 第21页 |
| 2.1.5 产品意象的概念 | 第21-22页 |
| 2.1.6 产品意象识别 | 第22-24页 |
| 2.2 深度学习研究现状 | 第24-30页 |
| 2.2.1 卷积神经网络 | 第24-27页 |
| 2.2.2 生成对抗网络 | 第27-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 产品意象数据集建立 | 第31-37页 |
| 3.1 产品样本选择 | 第31-32页 |
| 3.2 产品意象词选择 | 第32页 |
| 3.3 产品意象语义空间建立 | 第32-34页 |
| 3.4 产品意象实验 | 第34-36页 |
| 3.4.1 被试 | 第34-35页 |
| 3.4.2 产品意象语义量表设计 | 第35页 |
| 3.4.3 产品意象实验结果 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于卷积神经网络的产品意象识别模型 | 第37-43页 |
| 4.1 数据预处理 | 第37-38页 |
| 4.2 卷积神经网络产品意象识别结构 | 第38-39页 |
| 4.3 参数设计 | 第39-40页 |
| 4.4 产品意象识别实验结果 | 第40-41页 |
| 4.5 特征可视化 | 第41-42页 |
| 4.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于条件生成对抗网络的产品设计模型 | 第43-51页 |
| 5.1 条件对抗生成网络结构 | 第43-45页 |
| 5.2 设计方案生成实验设计与参数设计 | 第45-47页 |
| 5.2.1 设计方案生成实验设计 | 第45-46页 |
| 5.2.2 参数设计 | 第46-47页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第47-48页 |
| 5.4 验证实验 | 第48-49页 |
| 5.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 总结 | 第51页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
