| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8-12页 |
| 1.2 相关数学理论 | 第12-15页 |
| 1.2.1 Riemann-Liouville算子与Caputo算子及其性质 | 第12-13页 |
| 1.2.2 Mittag-Leffler(M-L)函数及相关性质 | 第13-14页 |
| 1.2.3 分数阶微分不等式 | 第14页 |
| 1.2.4 分数阶微分系统稳定性理论 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要工作简介 | 第15-17页 |
| 第二章 分数阶忆阻神经网络的同步及间歇控制 | 第17-49页 |
| 2.1 分数阶忆阻神经网络的延迟同步及周期间歇控制 | 第17-31页 |
| 2.1.1 分数阶忆阻器神经网络模型及相关引理 | 第17-20页 |
| 2.1.2 周期间歇控制下的延迟拟同步 | 第20-25页 |
| 2.1.3 周期间歇控制下的延迟同步 | 第25-28页 |
| 2.1.4 数值仿真 | 第28-31页 |
| 2.2 分数阶忆阻神经网络系统的同步及间歇控制 | 第31-48页 |
| 2.2.1 研究模型及预备引理 | 第31-35页 |
| 2.2.2 间歇控制下的拟同步 | 第35-45页 |
| 2.2.3 数值仿真 | 第45-48页 |
| 2.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第三章 分数阶忆阻神经网络系统的稳定、同步及脉冲控制 | 第49-76页 |
| 3.1 分数阶忆阻神经网络系统的指数稳定及脉冲控制 | 第49-59页 |
| 3.1.1 分数阶忆阻不连续神经网络模型及预备引理 | 第49-51页 |
| 3.1.2 解的存在性结果 | 第51页 |
| 3.1.3 稳定性结果 | 第51-56页 |
| 3.1.4 数值仿真 | 第56-59页 |
| 3.2 分数阶忆阻神经网络系统的同步及脉冲控制 | 第59-75页 |
| 3.2.1 分数阶忆阻BAM神经网络模型及预备引理 | 第59-64页 |
| 3.2.2 在脉冲效应满足(?1?α)<μ~x(μ~y)<(α?1)下的同步 | 第64-67页 |
| 3.2.3 在脉冲效应满足μ~x(μ~y)>α?1或μ~x(μ~y) | 第67-69页 |
| 3.2.4 仿真验证与不同脉冲效应的讨论 | 第69-75页 |
| 3.3 本章小结 | 第75-76页 |
| 第四章 分数阶忆阻神经网络的拟同步及线性反馈控制 | 第76-100页 |
| 4.1 分数阶忆阻神经网络系统的拟同步 | 第76-91页 |
| 4.1.1 模型及相关引理 | 第76-81页 |
| 4.1.2 当α∈(1,2)时的拟同步 | 第81-83页 |
| 4.1.3 当α∈(0,1)时的拟同步 | 第83-86页 |
| 4.1.4 数值仿真 | 第86-90页 |
| 4.1.5 讨论分数阶阶数α和系统及控制器参数之间的关系 | 第90-91页 |
| 4.2 分数阶忆阻时变延迟神经网络系统的投影同步 | 第91-99页 |
| 4.2.1 模型及预备工作 | 第91-94页 |
| 4.2.2 投影同步 | 第94-96页 |
| 4.2.3 数值仿真 | 第96-99页 |
| 4.3 本章小结 | 第99-100页 |
| 第五章 分数阶忆阻Cohen-Grossberg神经网络同步性分析 | 第100-114页 |
| 5.1 分数阶忆阻Cohen-Grossberg神经网络的有限时间同步 | 第100-104页 |
| 5.1.1 研究模型及相关引理 | 第100-102页 |
| 5.1.2 状态反馈控制下的有限时间同步 | 第102-104页 |
| 5.2 分数阶忆阻Cohen-Grossberg神经网络的指数同步 | 第104-113页 |
| 5.2.1 脉冲控制下的指数同步 | 第105-108页 |
| 5.2.2 数值仿真 | 第108-113页 |
| 5.3 本章小结 | 第113-114页 |
| 第六章 总结与展望 | 第114-116页 |
| 致谢 | 第116-117页 |
| 参考文献 | 第117-122页 |
| 附录:攻读博士期间发表的论文 | 第122页 |
