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基于Kinect动作交互系统设计

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第11-14页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 本文结构安排第13页
    1.4 本章小结第13-14页
第二章 图像标定原理及实现第14-36页
    2.1 深度图获取第14-21页
    2.2 ROS获取图像实现及测试第21页
    2.3 RGB图校正原理第21-28页
    2.4 深度图校正原理第28页
    2.5 RGB图和深度图校正原理第28-31页
    2.6 RGB图和深度图校正实现第31-35页
    2.7 本章小结第35-36页
第三章 关节点提取原理及实现第36-49页
    3.1 软件开发环境第36-37页
    3.2 深度信息计算第37-39页
    3.3 骨骼识别跟踪第39-42页
        3.3.1 人体骨架空间坐标系第39-40页
        3.3.2 骨骼识别跟踪原理第40-42页
    3.4 人体关节点提取实现第42-47页
    3.5 中值滤波平滑关节点第47-48页
    3.6 本章小结第48-49页
第四章 机械臂建模原理及实现第49-70页
    4.1 机器人运动学概述第49页
    4.2 机械臂的位姿表示第49-54页
    4.3 齐次变换矩阵第54-55页
    4.4 空间向量法建模实现第55-57页
    4.5 D-H表示法建模实现第57-64页
    4.6 机器人模型仿真及测试第64-68页
        4.6.1 测试机械臂模型第65-67页
        4.6.2 测试机械臂逆解第67-68页
    4.7 本章小结第68-70页
第五章 通信协议解析及实现第70-75页
    5.1 关节转动角度与PWM的关系第70-71页
    5.2 机器人控制器串口通讯协议第71-74页
        5.2.2 上位机主动给控制板发送数据第71-73页
        5.2.3 控制板主动给用户发送数据第73-74页
    5.3 本章小结第74-75页
第六章 系统功能实现及分析第75-85页
    6.1 系统实现方案第75-76页
    6.2 校正节点设计与实现第76-77页
    6.3 坐标提取节点设计与实现第77-80页
    6.4 运动学节点设计与实现第80-82页
    6.5 信息传递节点设计与实现第82-84页
    6.6 本章小结第84-85页
总结和展望第85-87页
参考文献第87-91页
攻读学位期间的科研成果第91-93页
致谢第93-94页

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