| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 CT重建加速的国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 图像重建加速的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 GPU硬件加速方法的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文主要内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 CT重建的成像系统与理论基础 | 第17-26页 |
| 2.1 CT成像系统构成 | 第17-19页 |
| 2.2 CT图像重建的物理基础 | 第19-21页 |
| 2.3 CT图像重建的数学基础 | 第21-25页 |
| 2.3.1 二维Radon变换和Radon反变换 | 第21-23页 |
| 2.3.2 三维Radon变换和Radon反变换 | 第23-24页 |
| 2.3.3 Fourier中心切片定理 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于GPU传输优化的高分辨率FDK重建加速 | 第26-39页 |
| 3.1 问题描述 | 第26-28页 |
| 3.2 GPU并行计算架构 | 第28-31页 |
| 3.2.1 GPU技术概论 | 第28-29页 |
| 3.2.2 CUDA编程架构 | 第29-31页 |
| 3.3 基于GPU传输优化的FDK重建算法加速 | 第31-35页 |
| 3.3.1 FDK重建算法原理 | 第31-33页 |
| 3.3.2 利用CUDA技术实现FDK算法加速 | 第33-34页 |
| 3.3.3 数据传输优化的算法改进 | 第34-35页 |
| 3.4 实验分析 | 第35-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于有序子集的CT迭代重建算法研究 | 第39-49页 |
| 4.1 问题描述 | 第39-40页 |
| 4.2 基于有序子集的SPS算法 | 第40-42页 |
| 4.3 松弛线性化增广拉格朗日方法 | 第42-45页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第45-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 研究工作内容及成果 | 第49-50页 |
| 5.2 存在的问题及工作展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |