| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 尾矿坝风险评估研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 多属性决策研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 决策偏好研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 主要研究内容及章节安排 | 第16-19页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第17-19页 |
| 2 多属性决策基础及决策偏好影响分析 | 第19-28页 |
| 2.1 多属性决策 | 第19-23页 |
| 2.1.1 多属性决策理论综述 | 第19-20页 |
| 2.1.2 典型的多属性决策方法 | 第20-23页 |
| 2.2 决策偏好影响分析 | 第23-27页 |
| 2.2.1 决策偏好的概念 | 第23-24页 |
| 2.2.2 决策偏好的影响因素 | 第24-26页 |
| 2.2.3 决策偏好对尾矿坝风险评估的影响分析 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 风险状态集和决策指标集的构建 | 第28-40页 |
| 3.1 典型的可能性分布及其运算规则 | 第28-30页 |
| 3.2 风险状态集的构建 | 第30-32页 |
| 3.2.1 尾矿坝风险等级的划分 | 第30-31页 |
| 3.2.2 备选风险状态的表征 | 第31-32页 |
| 3.3 决策指标集的构建 | 第32-39页 |
| 3.3.1 尾矿坝安全监测系统简介 | 第33-34页 |
| 3.3.2 尾矿坝外部监测指标的选取及监测方式 | 第34-37页 |
| 3.3.3 尾矿坝外部监测指标信息的表征 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于偏好因子的可能性VIKOR尾矿坝风险评估方法 | 第40-59页 |
| 4.1 可能性分布的数字特征 | 第40-43页 |
| 4.1.1 可能性分布数字特征的表示 | 第40-42页 |
| 4.1.2 基于偏好因子的可能性分布数字特征 | 第42-43页 |
| 4.2 基于偏好因子的可能性VIKOR尾矿坝风险评估方法构建 | 第43-49页 |
| 4.2.1 多属性决策算法选取分析 | 第43-44页 |
| 4.2.2 尾矿坝风险评估方法的构建 | 第44-49页 |
| 4.3 实例验证与对比分析 | 第49-58页 |
| 4.3.1 某尾矿坝概况 | 第49页 |
| 4.3.2 带有风险偏好的尾矿坝风险评估实例验证 | 第49-57页 |
| 4.3.3 群体决策偏好影响下的决策结果对比分析 | 第57-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 基于HFLTS偏好可能度的尾矿坝风险评估方法 | 第59-66页 |
| 5.1 犹豫模糊语言术语集 | 第59-61页 |
| 5.1.1 HFLTS相关概念 | 第59-60页 |
| 5.1.2 基于偏好可能度的改进HFLTS | 第60-61页 |
| 5.2 基于HFLTS偏好可能度的尾矿坝风险评估方法构建 | 第61-62页 |
| 5.3 实例验证与对比分析 | 第62-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 6 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 本文主要工作及创新点 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 攻读硕士学位期间撰写的论文及科研成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
