几何人体语义特征提取与形变算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 相关工作 | 第11-17页 |
| 1.2.1 网格模型分割 | 第11-12页 |
| 1.2.2 人体特征点提取 | 第12-14页 |
| 1.2.3 人体数据测量 | 第14页 |
| 1.2.4 网格模型形变 | 第14-16页 |
| 1.2.5 三维物体骨架生成算法 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容及主要贡献 | 第17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 三维人体模型自动分割算法 | 第19-36页 |
| 2.1 基于RGBD数据的三维人体重建 | 第19-21页 |
| 2.2 三维人体模型骨架生成算法 | 第21-27页 |
| 2.2.1 三维人体模型的体素化 | 第22-23页 |
| 2.2.2 基于细化算法的骨架生成 | 第23-25页 |
| 2.2.3 骨架的剪枝和平滑处理 | 第25-27页 |
| 2.3 头部与四肢的分割算法 | 第27-33页 |
| 2.4 躯干的分割算法 | 第33-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 人体语义特征点提取算法 | 第36-46页 |
| 3.1 基于热核特征的特征点提取 | 第36-39页 |
| 3.2 基于混合方法的特征点提取和识别算法 | 第39-45页 |
| 3.2.1 人体特征点的定义 | 第39-40页 |
| 3.2.2 人体特征点的搜索范围 | 第40-42页 |
| 3.2.3 人体特征点的提取与识别 | 第42-45页 |
| 3.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 人体几何测量算法 | 第46-52页 |
| 4.1 人体几何数据的定义 | 第46-47页 |
| 4.2 人体几何数据的测量方法 | 第47-49页 |
| 4.3 面向座椅设计的人体几何测量 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于姿势的人体形变算法 | 第52-71页 |
| 5.1 人体姿势描述 | 第52-53页 |
| 5.2 骨架生成和权重计算 | 第53-56页 |
| 5.3 基于优化旋转中心的人体姿势形变 | 第56-60页 |
| 5.4 基于人体姿势形变的试坐模拟 | 第60-70页 |
| 5.4.1 座椅参数计算 | 第61页 |
| 5.4.2 形变的约束 | 第61-62页 |
| 5.4.3 人体姿势形变 | 第62-64页 |
| 5.4.4 座椅形变模拟 | 第64-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 实验结果与分析 | 第71-78页 |
| 6.1 人体分割结果的对比分析 | 第71-72页 |
| 6.2 人体特征点提取结果的对比分析 | 第72-74页 |
| 6.3 人体测量结果的对比分析 | 第74-75页 |
| 6.4 试坐模拟结果的对比分析 | 第75-76页 |
| 6.5 本章小结 | 第76-78页 |
| 结论 | 第78-81页 |
| 1.论文工作总结 | 第78页 |
| 2.工作展望 | 第78-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 攻读博士/硕士学位期间取得的研究成果 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 附件 | 第87页 |
