基于环境采集的光伏电站清洗预警系统设计与研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要贡献与创新 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的研究目标与工作安排 | 第15-16页 |
| 第二章 光伏发电的基本原理与发电量预测模型 | 第16-32页 |
| 2.1 光伏发电的基本原理 | 第16-22页 |
| 2.1.1 太阳能电池的工作原理 | 第16-18页 |
| 2.1.2 光伏电池工程简化模型 | 第18-21页 |
| 2.1.3 发电量预测算法 | 第21-22页 |
| 2.2 系统效率预测 | 第22-25页 |
| 2.3 峰值功率预测 | 第25-27页 |
| 2.3.1 积灰对峰值功率的影响 | 第25-26页 |
| 2.3.2 积灰环境下的峰值功率预测 | 第26-27页 |
| 2.4 峰值小时数预测 | 第27-31页 |
| 2.4.1 天气与峰值小时数的相关性研究 | 第27-29页 |
| 2.4.2 峰值小时数预测 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 清洗预警系统设计 | 第32-52页 |
| 3.1 系统设计原理与整体框架 | 第32-34页 |
| 3.1.1 设计原理 | 第32-33页 |
| 3.1.2 系统框架 | 第33-34页 |
| 3.2 预警系统软硬件设计 | 第34-46页 |
| 3.2.1 硬件电路设计 | 第34-42页 |
| 3.2.2 软件设计 | 第42-45页 |
| 3.2.3 使用方法介绍 | 第45-46页 |
| 3.3 电池片筛选装置设计 | 第46-51页 |
| 3.3.1 工作原理 | 第47-48页 |
| 3.3.2 筛选装置的软硬件设计 | 第48-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于环境检测的清洗预测模型 | 第52-65页 |
| 4.1 清洗策略 | 第52-54页 |
| 4.1.1 清洗时间预测算法 | 第52-54页 |
| 4.1.2 影响因素分析 | 第54页 |
| 4.1.3 电站发电性能评价 | 第54页 |
| 4.2 户外实验部署 | 第54-57页 |
| 4.2.1 实验内容 | 第55页 |
| 4.2.2 实验对象 | 第55-56页 |
| 4.2.3 实验工具 | 第56-57页 |
| 4.3 实验方案与结果 | 第57-64页 |
| 4.3.1 实验方法 | 第57-59页 |
| 4.3.2 实验数据 | 第59-62页 |
| 4.3.3 结果分析与讨论 | 第62-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 全文总结 | 第65-66页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第74页 |
