| 中文摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 中文文摘 | 第4-7页 |
| 绪论 | 第7-11页 |
| 第一节 车牌识别系统的研究背景及意义 | 第7页 |
| 第二节 车牌识别系统和脉冲神经网络的研究现状 | 第7-9页 |
| 第三节 我国车牌的特点 | 第9-10页 |
| 第四节 本文章节安排 | 第10-11页 |
| 第一章 车牌识别系统软件的总体设计 | 第11-13页 |
| 第二章 基于脉冲神经网络的车牌定位 | 第13-25页 |
| 第一节 基于脉冲神经网络的车牌定位的流程 | 第13页 |
| 第二节 车牌的粗定位 | 第13-17页 |
| 第三节 车牌的精确定位 | 第17-23页 |
| 第四节 本章小节 | 第23-25页 |
| 第三章 车牌字符的分割 | 第25-31页 |
| 第一节 字符分割前的倾斜校正 | 第25-27页 |
| 第二节 字符分割前的图像投影 | 第27-28页 |
| 第三节 字符分割 | 第28-29页 |
| 第四节 本章小节 | 第29-31页 |
| 第四章 基于BP神经网络的车牌字符识别 | 第31-47页 |
| 第一节 常用的字符识别方法 | 第31-32页 |
| 第二节 字符的归一化 | 第32-33页 |
| 第三节 基于改进的网格特征和外围特征的汉字特征提取 | 第33-36页 |
| 第四节 基于改进网格特征的字母数字特征提取 | 第36-37页 |
| 第五节 BP神经网络设计 | 第37-45页 |
| 第六节 实验结果及分析 | 第45-46页 |
| 第七节 本章小节 | 第46-47页 |
| 第五章 结论与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第55-57页 |
| 个人简历 | 第57-61页 |