| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究内容 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.1 光学遥感数据估算生物量 | 第10-11页 |
| 1.3.2 高光谱数据估算生物量 | 第11页 |
| 1.3.3 雷达数据估算生物量 | 第11-12页 |
| 1.3.4 多源遥感数据森林生物量估算 | 第12页 |
| 1.4 技术路线 | 第12-14页 |
| 第二章 研究区概况 | 第14-16页 |
| 2.1 地理概况 | 第14-15页 |
| 2.2 森林资源 | 第15-16页 |
| 第三章 研究数据 | 第16-23页 |
| 3.1 遥感数据 | 第16-21页 |
| 3.1.1 GLAS数据 | 第16-18页 |
| 3.1.2 Landsat TM数据 | 第18-20页 |
| 3.1.3 ASTER GDEM数据 | 第20-21页 |
| 3.2 地面调查数据 | 第21-22页 |
| 3.3 土地利用矢量数据 | 第22-23页 |
| 第四章 利用GLAS光斑提取离散林冠高度 | 第23-32页 |
| 4.1 GLAS数据处理 | 第23-24页 |
| 4.2 ASTER GDEM数据处理 | 第24-25页 |
| 4.3 森林冠层高度反演 | 第25-29页 |
| 4.4 森林冠层高度的模型验证 | 第29-32页 |
| 第五章 GLAS与Landsat TM联合反演连续林冠高度 | 第32-37页 |
| 5.1 Landsat TM数据预处理 | 第32-34页 |
| 5.1.1 Landsat TM影像大气校正 | 第32-33页 |
| 5.1.2 归一化植被指数（NDVI）计算 | 第33-34页 |
| 5.2 GLAS树高与NDVI建模 | 第34-37页 |
| 第六章 森林生物量的估算 | 第37-40页 |
| 6.1 实测生物量的估算 | 第37页 |
| 6.2 生物量模型的建立 | 第37-38页 |
| 6.3 模型的验证与应用 | 第38-40页 |
| 第七章 结论与展望 | 第40-42页 |
| 7.1 结论与成果 | 第40-41页 |
| 7.2 不足与展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-48页 |
| 致谢 | 第48-50页 |
| 在读期间公开发表论文（著）情况及科研情况 | 第50页 |