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基于ARM11的多运动图像追踪算法的研究与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第6-10页
    1.1 课题研究背景及意义第6页
    1.2 多运动目标追踪研究现状第6-7页
    1.3 多运动目标追踪技术难点第7-8页
    1.4 论文的主要研究工作第8-10页
第2章 多运动目标检测算法的研究第10-19页
    2.1 图像的预处理第10页
        2.1.1 彩色图像的灰度处理第10页
        2.1.2 YUV422转YUV420第10页
    2.2 多运动目标检测方法概述第10-14页
        2.2.1 光流法第11页
        2.2.2 背景减法第11-12页
        2.2.3 帧间差分法第12-14页
    2.3 多运动目标检测算法的改进第14-19页
        2.3.1 帧间差分的改进第14-17页
        2.3.2 图像形态处理第17-19页
第3章 多运动目标提取和追踪算法的研究第19-28页
    3.1 运动目标像素位置求取方法第19-20页
    3.2 多运动目标特征的提取第20-21页
    3.3 多运动目标追踪算法第21-25页
        3.3.1 Kalman滤波算法第21-22页
        3.3.2 Kalman算法对运动位置的预测第22-23页
        3.3.3 灰度直方图的目标匹配第23-25页
        3.3.4 多特征目标匹配追踪第25页
    3.4 多运动目标追踪整体软件流程第25-28页
第4章 嵌入式系统总体设计与内核定制第28-43页
    4.1 多运动目标追踪系统的总体设计目标第28-29页
    4.2 多运动目标追踪系统的硬件模块第29-32页
        4.2.1 S3C6410处理器第29页
        4.2.2 USB摄像头特点第29页
        4.2.3 嵌入式处理器S3C6410与GPRS模块连接方式第29-30页
        4.2.4 多格式编解码器简介第30-32页
    4.3 多运动目标追踪系统平台搭建第32-39页
        4.3.1 嵌入式开发环境的搭建第32页
        4.3.2 嵌入式系统的的定制第32-37页
        4.3.3 Open CV在Linux上的移植第37-39页
    4.4 嵌入式系统的驱动模块第39-43页
        4.4.1 USB摄像头驱动移植第39-40页
        4.4.2 V4L2视频驱动接.移植第40-41页
        4.4.3 多格式编码器驱动移植第41页
        4.4.4 SD卡驱动移植第41-43页
第5章 服务系统处理应用程序的设计第43-53页
    5.1 Linux多线程应用第43-45页
    5.2 摄像头采集程序的设计第45-47页
    5.3 H.264硬件编码程序设计第47-49页
    5.4 系统终端的视频发送和图片存储第49-51页
        5.4.1 TCP/IP协议第49-50页
        5.4.2 图片的存储第50-51页
    5.5 GPRS短信通知模块的设计第51-53页
第6章 多运动目标追踪实现与测试第53-66页
    6.1 多运动目标追踪的实现第53-60页
        6.1.1 多运动目标的检测实现第55-59页
        6.1.2 多运动目标的匹配追踪实现第59-60页
    6.2 多运动目标追踪测试评估第60-63页
    6.3 客户端接收测试第63-66页
第7章 总结与展望第66-68页
    7.1 论文研究工作总结第66页
    7.2 未来展望第66-68页
致谢第68-69页
攻读硕士学位期间的主要工作第69-70页
参考文献第70-72页

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