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复杂网络系统动力学行为分析及控制研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第12-19页
    1.1 研究背景和意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-17页
        1.2.1 经典谣言传播模型第13-15页
            1.2.1.1 D-K模型第13-14页
            1.2.1.2 M-T模型第14-15页
        1.2.2 考虑拓扑结构的谣言传播模型第15-16页
        1.2.3 考虑心理因素的谣言传播模型第16页
        1.2.4 对谣言传播的防控第16-17页
    1.3 主要研究内容第17页
    1.4 思路及章节安排第17-19页
第二章 动力学基础知识概述第19-32页
    2.1 动力系统介绍第19-24页
        2.1.1 稳定性第19-22页
        2.1.2 分岔理论第22-24页
            2.1.2.1 Hopf分岔第22-23页
            2.1.2.2 周期解和极限环第23-24页
    2.2 三维动力系统极限环幅度控制第24-30页
        2.2.1 计算三维动力系统的极限环幅度第25-27页
        2.2.2 三维动力系统的极限环幅度控制第27-30页
            2.2.2.1 控制器的设计第27-28页
            2.2.2.2 极限环幅度与控制参数的关系第28-30页
    2.3 最优控制理论第30-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第三章 一个新的谣言传播模型及其稳定性分析第32-46页
    3.1 改进一个谣言传播模型第32-33页
    3.2 谣言传播模型中的平衡点及稳定性第33-44页
        3.2.1 平衡点的存在条件第33-34页
        3.2.2 系统在平衡点处的局部稳定性第34-37页
        3.2.3 系统在平衡点处的全局稳定性第37-44页
    3.3 本章小结第44-46页
第四章 Hopf分岔分析及极限环的幅度控制第46-60页
    4.1 Hopf分岔分析第46-55页
        4.1.1 Hopf分岔的发生条件第46-47页
        4.1.2 Hopf分岔的方向及临界性第47-55页
    4.2 极限环幅度控制第55-59页
    4.3 本章小结第59-60页
第五章 谣言传播模型的最优控制研究第60-70页
    5.1 最优控制理论介绍第60-64页
    5.2 谣言传播模型的最优控制仿真及分析第64-68页
    5.3 本章小结第68-70页
第六章 总结与展望第70-72页
    6.1 内容总结第70页
    6.2 工作展望第70-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-77页
攻读硕士学位期间取得的成果第77-78页

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