互联网背景下房地产网站的分类研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第9-10页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第10-12页 |
| 第2章 互联网背景下房产类网站概述 | 第12-16页 |
| 2.1 房地产行业背景分析 | 第12页 |
| 2.2 房产企业互联网分析 | 第12-14页 |
| 2.2.1 房产互联网发展现状 | 第12-13页 |
| 2.2.2 我国房产互联网的发展 | 第13-14页 |
| 2.3 房产类网站发展概况 | 第14-16页 |
| 第3章 房产类网站指标简介 | 第16-20页 |
| 3.1 评价指标体系构建的原则 | 第16-17页 |
| 3.2 评价指标的选择 | 第17-20页 |
| 第4章 数学原理及统计方法简介 | 第20-26页 |
| 4.1 主成分以及因子分析 | 第20-22页 |
| 4.1.1 主成分分析 | 第20-21页 |
| 4.1.2 因子分析 | 第21-22页 |
| 4.2 系统聚类与判别分析 | 第22-26页 |
| 4.2.1 聚类 | 第22-24页 |
| 4.2.2 判别分析及Fisher判别法 | 第24-26页 |
| 第5章 实证分析 | 第26-45页 |
| 5.1 样本选择与预处理 | 第26-27页 |
| 5.2 样本指标的描述性统计分析 | 第27-28页 |
| 5.3 因子分析过程 | 第28-37页 |
| 5.3.1 因子分析过程详解 | 第28-33页 |
| 5.3.2 因子分析得分排名 | 第33-37页 |
| 5.4 因子分析结果 | 第37-39页 |
| 5.5 聚类判别分析过程 | 第39-44页 |
| 5.5.1 聚类结果 | 第39-40页 |
| 5.5.2 基于因子得分分类结果的判别分析 | 第40-44页 |
| 5.6 聚类判别分析结论 | 第44-45页 |
| 第6章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 6.1 总结 | 第45页 |
| 6.2 展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
