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运动目标分布式雷达成像技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第14-24页
    1.1. 研究背景和意义第14-15页
    1.2. 论文相关问题的发展及研究现状第15-20页
        1.2.1. 运动目标分布式二维成像体制的发展及研究现状第15-17页
        1.2.2. 运动目标分布式二维成像算法的发展及研究现状第17-18页
        1.2.3. 运动目标分布式三维成像技术的发展及研究现状第18-20页
    1.3. 论文的主要工作与创新第20-24页
第2章 B-ISAR模型第24-48页
    2.1. 引言第24-25页
    2.2. B-ISAR回波建模第25-33页
        2.2.1. 单基地ISAR回波建模方法第25-26页
        2.2.2. 基于运动分解的B-ISAR回波建模方法第26-31页
        2.2.3. 关于建模方法和回波模型的讨论第31-33页
    2.3. B-ISAR成像平面第33-38页
        2.3.1. B-ISAR成像平面的确定第33-36页
        2.3.2. B-ISAR成像平面分析第36-38页
    2.4. B-ISAR的距离-多普勒成像第38-46页
        2.4.1. 成像算法第39-40页
        2.4.2. 成像特征分析第40-42页
        2.4.3. 仿真分析第42-46页
    2.5. 本章小结第46-48页
第3章 B-ISAR和T/R-R稀疏成像技术第48-80页
    3.1. 引言第48-49页
    3.2. 压缩感知理论基础第49-54页
        3.2.1. 压缩感知基本原理第49-53页
        3.2.2. SLIM算法简介第53-54页
    3.3. 压缩感知应用于运动目标雷达成像的可行性分析第54-56页
        3.3.1. 目标散射的稀疏表示第55页
        3.3.2. 观测矩阵的设计第55-56页
        3.3.3. 稀疏重建算法第56页
    3.4. 联合几何畸变校正及定标的B-ISAR稀疏成像算法第56-67页
        3.4.1. 问题描述第56-59页
        3.4.2. B-ISAR稀疏成像方法第59-63页
        3.4.3. 仿真分析第63-67页
    3.5. 基于T/R-R构型的稀疏融合成像技术第67-78页
        3.5.1. 问题描述第68-70页
        3.5.2. T/R-R稀疏融合成像方法第70-72页
        3.5.3. 仿真分析第72-78页
    3.6. 本章小结第78-80页
第4章 MISO-ISAR二维成像技术第80-106页
    4.1. 引言第80-81页
    4.2. MISO-ISAR成像原理第81-85页
        4.2.1. MISO-ISAR高分辨成像的基本思想第81页
        4.2.2. 成像系统方案设计第81-84页
        4.2.3. 成像分析处理方式第84-85页
    4.3. MISO-ISAR成像方法第85-93页
        4.3.1. MISO-ISAR信号模型第85-86页
        4.3.2. 基于子图像融合的成像算法第86-93页
    4.4. 基于空间谱的MISO-ISAR成像性能分析第93-98页
        4.4.1. B-ISAR子系统的空间谱分析第94-95页
        4.4.2. MISO-ISAR空间谱分析第95-98页
    4.5. 仿真实验与分析第98-104页
        4.5.1. MISO-ISAR成像仿真第98-103页
        4.5.2. MISO-ISAR分辨率仿真第103-104页
    4.6. 本章小结第104-106页
第5章 MISO-ISAR三维成像技术第106-122页
    5.1. 引言第106-107页
    5.2. MISO-ISAR三维成像方法第107-115页
        5.2.1. 三维成像基本原理第107-108页
        5.2.2. 三维成像回波模型第108-110页
        5.2.3. 三维成像步骤第110-112页
        5.2.4. 三维成像结果分析第112-115页
    5.3. 基于运动接收机的MISO-ISAR三维成像方法第115-118页
        5.3.1. 基本思想第115-116页
        5.3.2. 接收机位置及速度的设计第116-118页
    5.4. 仿真分析第118-121页
    5.5. 本章小结第121-122页
第6章 结束语第122-124页
    6.1. 对本文工作的总结第122-123页
    6.2. 工作展望第123-124页
参考文献第124-136页
作者在攻读博士学位期间完成的学术论文第136-138页
致谢第138页

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