摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第1章 绪论 | 第14-24页 |
1.1. 研究背景和意义 | 第14-15页 |
1.2. 论文相关问题的发展及研究现状 | 第15-20页 |
1.2.1. 运动目标分布式二维成像体制的发展及研究现状 | 第15-17页 |
1.2.2. 运动目标分布式二维成像算法的发展及研究现状 | 第17-18页 |
1.2.3. 运动目标分布式三维成像技术的发展及研究现状 | 第18-20页 |
1.3. 论文的主要工作与创新 | 第20-24页 |
第2章 B-ISAR模型 | 第24-48页 |
2.1. 引言 | 第24-25页 |
2.2. B-ISAR回波建模 | 第25-33页 |
2.2.1. 单基地ISAR回波建模方法 | 第25-26页 |
2.2.2. 基于运动分解的B-ISAR回波建模方法 | 第26-31页 |
2.2.3. 关于建模方法和回波模型的讨论 | 第31-33页 |
2.3. B-ISAR成像平面 | 第33-38页 |
2.3.1. B-ISAR成像平面的确定 | 第33-36页 |
2.3.2. B-ISAR成像平面分析 | 第36-38页 |
2.4. B-ISAR的距离-多普勒成像 | 第38-46页 |
2.4.1. 成像算法 | 第39-40页 |
2.4.2. 成像特征分析 | 第40-42页 |
2.4.3. 仿真分析 | 第42-46页 |
2.5. 本章小结 | 第46-48页 |
第3章 B-ISAR和T/R-R稀疏成像技术 | 第48-80页 |
3.1. 引言 | 第48-49页 |
3.2. 压缩感知理论基础 | 第49-54页 |
3.2.1. 压缩感知基本原理 | 第49-53页 |
3.2.2. SLIM算法简介 | 第53-54页 |
3.3. 压缩感知应用于运动目标雷达成像的可行性分析 | 第54-56页 |
3.3.1. 目标散射的稀疏表示 | 第55页 |
3.3.2. 观测矩阵的设计 | 第55-56页 |
3.3.3. 稀疏重建算法 | 第56页 |
3.4. 联合几何畸变校正及定标的B-ISAR稀疏成像算法 | 第56-67页 |
3.4.1. 问题描述 | 第56-59页 |
3.4.2. B-ISAR稀疏成像方法 | 第59-63页 |
3.4.3. 仿真分析 | 第63-67页 |
3.5. 基于T/R-R构型的稀疏融合成像技术 | 第67-78页 |
3.5.1. 问题描述 | 第68-70页 |
3.5.2. T/R-R稀疏融合成像方法 | 第70-72页 |
3.5.3. 仿真分析 | 第72-78页 |
3.6. 本章小结 | 第78-80页 |
第4章 MISO-ISAR二维成像技术 | 第80-106页 |
4.1. 引言 | 第80-81页 |
4.2. MISO-ISAR成像原理 | 第81-85页 |
4.2.1. MISO-ISAR高分辨成像的基本思想 | 第81页 |
4.2.2. 成像系统方案设计 | 第81-84页 |
4.2.3. 成像分析处理方式 | 第84-85页 |
4.3. MISO-ISAR成像方法 | 第85-93页 |
4.3.1. MISO-ISAR信号模型 | 第85-86页 |
4.3.2. 基于子图像融合的成像算法 | 第86-93页 |
4.4. 基于空间谱的MISO-ISAR成像性能分析 | 第93-98页 |
4.4.1. B-ISAR子系统的空间谱分析 | 第94-95页 |
4.4.2. MISO-ISAR空间谱分析 | 第95-98页 |
4.5. 仿真实验与分析 | 第98-104页 |
4.5.1. MISO-ISAR成像仿真 | 第98-103页 |
4.5.2. MISO-ISAR分辨率仿真 | 第103-104页 |
4.6. 本章小结 | 第104-106页 |
第5章 MISO-ISAR三维成像技术 | 第106-122页 |
5.1. 引言 | 第106-107页 |
5.2. MISO-ISAR三维成像方法 | 第107-115页 |
5.2.1. 三维成像基本原理 | 第107-108页 |
5.2.2. 三维成像回波模型 | 第108-110页 |
5.2.3. 三维成像步骤 | 第110-112页 |
5.2.4. 三维成像结果分析 | 第112-115页 |
5.3. 基于运动接收机的MISO-ISAR三维成像方法 | 第115-118页 |
5.3.1. 基本思想 | 第115-116页 |
5.3.2. 接收机位置及速度的设计 | 第116-118页 |
5.4. 仿真分析 | 第118-121页 |
5.5. 本章小结 | 第121-122页 |
第6章 结束语 | 第122-124页 |
6.1. 对本文工作的总结 | 第122-123页 |
6.2. 工作展望 | 第123-124页 |
参考文献 | 第124-136页 |
作者在攻读博士学位期间完成的学术论文 | 第136-138页 |
致谢 | 第138页 |