| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-34页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第14-18页 |
| 1.2 研究现状及分析 | 第18-31页 |
| 1.2.1 网页中用户信息的抽取 | 第18-21页 |
| 1.2.2 跨社区的用户链指 | 第21-24页 |
| 1.2.3 用户专业水平的估计 | 第24-26页 |
| 1.2.4 基于用户信息的众包任务难度估计 | 第26-30页 |
| 1.2.5 存在的问题 | 第30-31页 |
| 1.3 本文的研究内容及章节安排 | 第31-34页 |
| 第2章 基于弱指导学习方法的UGC网页中的用户名抽取 | 第34-49页 |
| 2.1 引言 | 第34-36页 |
| 2.2 自动获取和标注大规模训练数据 | 第36-42页 |
| 2.2.1 获取UGC网页候选集合 | 第36-38页 |
| 2.2.2 自动标注训练数据 | 第38-42页 |
| 2.3 UGC网页中用户名抽取的模型和特征 | 第42-44页 |
| 2.3.1 用户名抽取的模型 | 第42页 |
| 2.3.2 用户名抽取的特征 | 第42-44页 |
| 2.4 实验 | 第44-47页 |
| 2.4.1 评价方法 | 第44页 |
| 2.4.2 自动生成的训练数据质量评价 | 第44-45页 |
| 2.4.3 与有指导方法的对比实验 | 第45-46页 |
| 2.4.4 基于论坛及产品评价数据的实验结果 | 第46-47页 |
| 2.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第3章 基于无指导方法的跨社区的用户链指 | 第49-70页 |
| 3.1 引言 | 第49-51页 |
| 3.2 用户链指问题分析 | 第51-56页 |
| 3.2.1 问题定义 | 第51-52页 |
| 3.2.2 用户问卷调查 | 第52-54页 |
| 3.2.3 About.me数据分析 | 第54-56页 |
| 3.3 自动获取同名消歧问题的训练数据 | 第56-59页 |
| 3.3.1 用户名语言模型概率的估计 | 第57页 |
| 3.3.2 自动获取训练数据算法 | 第57-59页 |
| 3.4 同名消歧问题的模型和特征 | 第59-62页 |
| 3.4.1 同名消歧问题的特征 | 第60-61页 |
| 3.4.2 同名消歧问题的分类模型 | 第61-62页 |
| 3.5 实验 | 第62-69页 |
| 3.5.1 数据集 | 第62-63页 |
| 3.5.2 测试数据 | 第63-64页 |
| 3.5.3 评价方法 | 第64页 |
| 3.5.4 特征值的缺失 | 第64-65页 |
| 3.5.5 实验结果 | 第65-67页 |
| 3.5.6 社区图分析 | 第67-69页 |
| 3.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 第4章 基于竞赛模型的用户专业水平的估计 | 第70-92页 |
| 4.1 引言 | 第70-72页 |
| 4.2 用户间专业水平的成对比较 | 第72-74页 |
| 4.3 竞赛模型 | 第74-78页 |
| 4.3.1 竞赛模型相关研究 | 第74页 |
| 4.3.2 基于TrueSkill模型的用户专业水平估计 | 第74-77页 |
| 4.3.3 基于PKScore模型的用户专业水平估计 | 第77-78页 |
| 4.4 实验 | 第78-91页 |
| 4.4.1 数据集 | 第78-79页 |
| 4.4.2 评价方法 | 第79-81页 |
| 4.4.3 基准系统 | 第81-83页 |
| 4.4.4 实验结果 | 第83-89页 |
| 4.4.5 不同方法的鉴别力分析 | 第89-91页 |
| 4.5 本章小结 | 第91-92页 |
| 第5章 基于用户信息的众包任务难度估计 | 第92-109页 |
| 5.1 引言 | 第92-94页 |
| 5.2 问题定义 | 第94-95页 |
| 5.3 基于用户专业水平度量的问题难度估计模型 | 第95-102页 |
| 5.3.1 基于用户专业水平度量的竞赛模型 | 第95-98页 |
| 5.3.2 竞赛模型的数据稀疏问题 | 第98页 |
| 5.3.3 问题文本描述分析 | 第98-100页 |
| 5.3.4 基于用户专业水平度量和问题文本描述的正则化PKScore模型 | 第100-102页 |
| 5.4 实验 | 第102-106页 |
| 5.4.1 实验数据 | 第102-103页 |
| 5.4.2 评测数据 | 第103页 |
| 5.4.3 评价方法 | 第103-104页 |
| 5.4.4 基准系统 | 第104页 |
| 5.4.5 实验结果 | 第104-106页 |
| 5.5 基于用户链指信息的跨社区问题难度估计 | 第106-108页 |
| 5.6 本章小结 | 第108-109页 |
| 结论 | 第109-111页 |
| 参考文献 | 第111-124页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 | 第124-127页 |
| 致谢 | 第127-129页 |
| 个人简历 | 第129-130页 |
