| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 E-LEARNING在线考试课题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 E-LEARNING在线考试国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本课题研究内容 | 第12页 |
| 1.4 课题来源及本人工作 | 第12页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 1.6 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 E-LEARNING在线考试系统需求分析 | 第14-20页 |
| 2.1 系统要解决的主要问题 | 第14页 |
| 2.2 系统的功能需求 | 第14-17页 |
| 2.2.1 题库管理 | 第14-15页 |
| 2.2.2 试卷管理 | 第15页 |
| 2.2.3 阅卷管理 | 第15页 |
| 2.2.4 考试管理 | 第15-16页 |
| 2.2.5 考生考试管理 | 第16页 |
| 2.2.6 统计分析 | 第16页 |
| 2.2.7 系统管理 | 第16-17页 |
| 2.3 系统的性能需求 | 第17页 |
| 2.4 系统配置需求 | 第17-18页 |
| 2.5 在线考试系统安全需求 | 第18-19页 |
| 2.6 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 在线考试系统的总体设计 | 第20-25页 |
| 3.1 总体设计 | 第20-21页 |
| 3.1.1 系统层次模块图 | 第20-21页 |
| 3.2 系统设计综述与功能 | 第21-22页 |
| 3.3 系统设计原则 | 第22-23页 |
| 3.3.1 系统界面的设计 | 第23页 |
| 3.3.2 系统输入/输出设计 | 第23页 |
| 3.4 系统安全解决方案 | 第23-24页 |
| 3.5 在线考试系统开发流程 | 第24页 |
| 3.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 在线考试系统的题库设计 | 第25-33页 |
| 4.1 系统题库需求特性分析 | 第25页 |
| 4.2 系统题库的组织结构 | 第25-28页 |
| 4.3 试题的参数指标设定 | 第28-29页 |
| 4.3.1 试题难度 | 第28页 |
| 4.3.2 试题区分度 | 第28-29页 |
| 4.3.3 认知程度 | 第29页 |
| 4.4 试题标注与录入 | 第29-31页 |
| 4.4.1 试卷的标注与录入 | 第29-30页 |
| 4.4.2 试题的标注与录入 | 第30页 |
| 4.4.3 答案的标注与录入 | 第30-31页 |
| 4.5 系统题库的实现 | 第31-32页 |
| 4.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第五章 系统智能组卷算法设计 | 第33-48页 |
| 5.1 组卷问题分析 | 第33-37页 |
| 5.1.1 相关教育理论 | 第33-34页 |
| 5.1.2 组卷约束条件 | 第34-37页 |
| 5.2 组卷算法的比较选择 | 第37-41页 |
| 5.2.1 随机抽取法 | 第37-38页 |
| 5.2.2 回溯试探法 | 第38页 |
| 5.2.3 遗传算法 | 第38-40页 |
| 5.2.4 基于遗传算法的智能组卷算法 | 第40-41页 |
| 5.3 组卷的评价 | 第41-44页 |
| 5.3.1 试卷评价指标 | 第42页 |
| 5.3.2 组卷的基本准则 | 第42-44页 |
| 5.4 组卷结果比较分析 | 第44-47页 |
| 5.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 主观题自动阅卷算法设计 | 第48-55页 |
| 6.1.主观题的人工阅卷分析 | 第48-49页 |
| 6.2 主观题自动阅卷的理论分析 | 第49页 |
| 6.3 主观题自动阅卷的设计 | 第49-53页 |
| 6.3.1 系统的设计 | 第49-50页 |
| 6.3.2 算法的设计及实现 | 第50-53页 |
| 6.4 阅卷结果比较分析 | 第53-54页 |
| 6.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第七章 系统考试及实际运行情况 | 第55-63页 |
| 7.1 系统考试 | 第55-56页 |
| 7.1.1 考试环境 | 第55页 |
| 7.1.2 考试方法 | 第55页 |
| 7.1.3 考试过程与结果 | 第55-56页 |
| 7.2 系统的实际运行及应用 | 第56-62页 |
| 7.2.1 后台登录情况 | 第56-57页 |
| 7.2.2 网络客户端呈现页面 | 第57-62页 |
| 7.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第八章 总结与展望 | 第63-64页 |
| 8.1 全文总结 | 第63页 |
| 8.2 前景展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |