螺柱分拣系统中视觉识别技术研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第8-16页 |
1.1 课题背景与研究意义 | 第8页 |
1.2 视觉识别技术研究和应用概况 | 第8-14页 |
1.3 研究内容和组织结构 | 第14-16页 |
2 螺柱视觉识别系统总体设计 | 第16-20页 |
2.1 基于特征匹配的螺柱视觉识别与定位方法 | 第16页 |
2.2 螺柱视觉识别系统总体构成 | 第16-19页 |
2.3 本章小结 | 第19-20页 |
3 螺柱样本特征库的建立 | 第20-29页 |
3.1 样本图像预处理 | 第20-22页 |
3.2 样本轮廓提取及区域提取 | 第22-27页 |
3.3 样本特征选择及存储 | 第27页 |
3.4 本章小结 | 第27-29页 |
4 螺柱识别与定位 | 第29-44页 |
4.1 图像目标边缘提取 | 第29页 |
4.2 基于行扫描的螺柱图像分割方法 | 第29-36页 |
4.3 螺柱特征提取 | 第36-43页 |
4.4 特征匹配与类型识别 | 第43页 |
4.5 本章小结 | 第43-44页 |
5 螺柱视觉识别实验系统及实验 | 第44-52页 |
5.1 视觉识别实验系统构建 | 第44-47页 |
5.2 螺柱识别实验及结果分析 | 第47-51页 |
5.3 本章小结 | 第51-52页 |
6 总结与展望 | 第52-54页 |
6.1 研究工作总结 | 第52页 |
6.2 工作展望 | 第52-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
附录1 攻读学位期间发表学术论文目录 | 第59-60页 |
附录2 基于行扫描的螺柱图像分割算法关键代码 | 第60-72页 |