| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 Hadoop国内外应用现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 医学影像国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 课题主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 系统相关技术与标准研究 | 第15-31页 |
| 2.1 HADOOP架构相关技术 | 第15-24页 |
| 2.1.1 Hadoop架构概述 | 第15-17页 |
| 2.1.2 HDFS分布式文件系统 | 第17-20页 |
| 2.1.3 MapReduce并行计算框架 | 第20-22页 |
| 2.1.4 HBase分布式数据库 | 第22-24页 |
| 2.2 数据库索引技术 | 第24-27页 |
| 2.2.1 关系数据库索引技术 | 第24-26页 |
| 2.2.2 NOSQL数据库索引技术 | 第26-27页 |
| 2.3 DICOM医学影像标准 | 第27-29页 |
| 2.3.1 DICOM标准简介 | 第27-28页 |
| 2.3.2 DICOM影像文件格式 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 海量医学影像存储检索系统总体设计 | 第31-43页 |
| 3.1 系统存储分析 | 第31-37页 |
| 3.1.1 医学影像存储规模 | 第31-33页 |
| 3.1.2 医学影像传统存储模式 | 第33-34页 |
| 3.1.3 基于Hadoop架构的医学影像存储可行性 | 第34-37页 |
| 3.2 系统检索分析 | 第37-40页 |
| 3.2.1 基于医学影像内容的检索 | 第37-38页 |
| 3.2.2 基于医学影像元数据的检索 | 第38-39页 |
| 3.2.3 基于Hadoop架构的医学影像检索可行性 | 第39-40页 |
| 3.3 系统总体设计 | 第40-42页 |
| 3.3.1 基于Hadoop的区域PACS系统架构设计 | 第40-41页 |
| 3.3.2 基于Hadoop的海量医学影像存储检索系统架构设计 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于HADOOP架构的海量医学影像存储 | 第43-59页 |
| 4.1 医学影像存储的HADOOP I/O设计与实现 | 第43-51页 |
| 4.1.1 DicomImage Writable序列化类型 | 第43-47页 |
| 4.1.2 DicomFileInputFormat作业输入格式 | 第47-49页 |
| 4.1.3 DicomFileOutputFormat作业输出格式 | 第49-51页 |
| 4.2 医学影像小文件存储的归并模型设计 | 第51-55页 |
| 4.2.1 医学影像信息层次模型分析 | 第51-52页 |
| 4.2.2 医学影像小文件MSFile归并模型设计 | 第52-55页 |
| 4.3 医学影像小文件的MapReduce归并实现 | 第55-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 基于多级索引技术的海量医学影像检索 | 第59-68页 |
| 5.1 基于HBASE的医学影像元数据管理 | 第59-62页 |
| 5.1.1 HBase数据表模型分析 | 第59-60页 |
| 5.1.2 医学影像元数据管理表设计 | 第60-61页 |
| 5.1.3 医学影像元数据管理表Rowkey设计 | 第61-62页 |
| 5.2 医学影像多级索引的设计与构建 | 第62-66页 |
| 5.2.1 医学影像多级索引的设计 | 第62-64页 |
| 5.2.2 医学影像多级索引的构建 | 第64-66页 |
| 5.3 基于多级索引的医学影像检索方法 | 第66-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 系统仿真实验 | 第68-78页 |
| 6.1 仿真实验环境 | 第68-70页 |
| 6.2 实验步骤设计 | 第70-73页 |
| 6.3 实验结果分析 | 第73-76页 |
| 6.4 本章小结 | 第76-78页 |
| 第七章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 7.1 课题总结 | 第78-79页 |
| 7.2 工作展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第84-85页 |
