| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12页 |
| 1.2 去雾算法的研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 基于非模型的去雾算法 | 第13-15页 |
| 1.2.2 基于雾天成像模型的去雾算法 | 第15-16页 |
| 1.3 本论文的主要研究工作 | 第16-17页 |
| 1.4 文章的结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 雾天图像退化模型概述与分析 | 第18-24页 |
| 2.1 雾的形成机理 | 第18-19页 |
| 2.2 大气散射物理模型 | 第19-23页 |
| 2.2.1 入射光和大气光特性 | 第19-21页 |
| 2.2.2 散射的波长依赖性 | 第21-23页 |
| 2.2.3 雾化图像的对比度特性 | 第23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于暗原色先验理论的单帧图像去雾算法 | 第24-37页 |
| 3.1 暗原色先验理论 | 第24-29页 |
| 3.2 基于暗通道的有雾图像透射率的估计 | 第29-31页 |
| 3.3 透射率的优化 | 第31-32页 |
| 3.4 有雾图像大气光强的估计 | 第32-33页 |
| 3.5 恢复无雾的清晰图像 | 第33-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 改进的基于暗原色先验理论的图像去雾算法 | 第37-58页 |
| 4.1 小波变换 | 第37-41页 |
| 4.1.1 图像的小波分解与重构 | 第37-39页 |
| 4.1.2 小波变换在暗原色先验去雾技术中的应用 | 第39-41页 |
| 4.2 对透射率优化的改进 | 第41-48页 |
| 4.2.1 引导滤波器对透射率的优化 | 第41-44页 |
| 4.2.2 中值滤波对透射率的优化 | 第44-46页 |
| 4.2.3 非局部均值滤波对透射率的优化 | 第46-48页 |
| 4.3 四种优化透射率方法的比较 | 第48-49页 |
| 4.4 非线性变换函数在图像去雾算法中的应用 | 第49-57页 |
| 4.4.1 Just Noticeable Difference Model (JND) | 第49-50页 |
| 4.4.2 色调不变性原理 | 第50-51页 |
| 4.4.3 基于二次函数曲线的图像对比度增强方法 | 第51-54页 |
| 4.4.4 基于抛物线的图像对比度增强方法 | 第54-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 基于改进的暗原色先验理论的序列图像去雾算法 | 第58-73页 |
| 5.1 图像去雾算法在序列图像去雾中的应用分析 | 第58-68页 |
| 5.1.1 改进后去雾算法 | 第58-64页 |
| 5.1.2 本文算法与现存其它去雾算法的比较 | 第64-66页 |
| 5.1.3 序列图像去雾 | 第66-68页 |
| 5.2 标准卡尔曼滤波在序列图像去雾中的应用 | 第68-72页 |
| 5.2.1 标准卡尔曼滤波 | 第68-70页 |
| 5.2.2 基于卡尔曼滤波的序列图像去雾 | 第70-72页 |
| 5.3 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第81-82页 |