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监督式分级异常声音检测系统的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第13-16页
    1.1 本设计的背景和意义第13页
    1.2 课题的研究难点第13-14页
    1.3 本设计的主要工作第14页
    1.4 本文的组织和结构第14-16页
第二章 研究现状分析第16-22页
    2.1 异常声音分类第16-18页
    2.2 异常声音检测第18-20页
    2.3 麦克风阵列异常声音检测第20页
    2.4 产品现状第20-21页
    2.5 本章小结第21-22页
第三章 监督式分级异常声音检测第22-47页
    3.1 异常声音音频库的搭建第22-23页
    3.2 异常声音检测算法实现第23-33页
        3.2.1 算法框架第23-24页
        3.2.2 MFCC特征提取第24-26页
        3.2.3 声音活动检测第26-28页
        3.2.4 HMM模型训练第28-32页
        3.2.5 HMM解码第32-33页
    3.3 改进VAD和模型匹配决策的分级结构第33-44页
        3.3.1 测试配置第33-34页
        3.3.2 基于MFCC的声音活动检测第34-38页
        3.3.3 基于权衡的模型匹配结果决策第38-41页
        3.3.4 基于Teager能量算子的分级结构第41-44页
    3.4 改进算法对比分析第44-46页
    3.5 本章小结第46-47页
第四章 移动端实时异常声音检测系统第47-53页
    4.1 系统框架第47页
    4.2 接口封装第47-49页
        4.2.1 C++接口第47-48页
        4.2.2 JNI接第48页
        4.2.3 Java接第48-49页
    4.3 实时检测系统的搭建第49-52页
        4.3.1 系统界面第49-50页
        4.3.2 解码算法动态链接库第50-52页
        4.3.3 检测系统运行结果第52页
    4.4 本章小结第52-53页
第五章 系统性能评测第53-62页
    5.1 评测指标第53-55页
        5.1.1 算法性能评测指标第53页
        5.1.2 系统质量评测指标第53-55页
    5.2 算法性能评测第55-57页
        5.2.1 评测过程第55页
        5.2.2 评测结果第55-56页
        5.2.3 结果分析第56-57页
    5.3 系统质量评测第57-61页
        5.3.1 评测过程第57-59页
        5.3.2 评测结果第59-60页
        5.3.3 结果分析第60-61页
    5.4 本章小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-64页
    6.1 总结第62-63页
    6.2 展望第63-64页
参考文献第64-67页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第67-68页
致谢第68-69页
附件第69页

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