装配线平衡问题建模与求解
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
1.2 课题研究意义 | 第9-10页 |
1.3 课题研究现状 | 第10-13页 |
1.3.1 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.3.2 装配线平衡问题研究阶段 | 第12-13页 |
1.4 本论文主要研究方法与研究内容 | 第13-15页 |
1.4.1 主要研究方法与技术线路 | 第13-14页 |
1.4.2 主要研究内容与论文架构 | 第14-15页 |
1.5 本章小结 | 第15-16页 |
第二章 装配线平衡问题研究及模型建立 | 第16-28页 |
2.1 装配线的基本概念 | 第16-20页 |
2.1.1 装配线的定义 | 第16页 |
2.1.2 装配线的分类 | 第16-19页 |
2.1.3 装配线的基本特征及优缺点 | 第19-20页 |
2.2 装配线平衡问题 | 第20-23页 |
2.2.1 装配线平衡的定义及影响因素 | 第20页 |
2.2.2 与平衡问题相关的术语 | 第20-22页 |
2.2.3 装配线平衡问题的性能指标 | 第22-23页 |
2.2.4 装配线平衡问题分类 | 第23页 |
2.3 装配线平衡问题模型建立 | 第23-27页 |
2.3.1 模型的前提与约束 | 第24页 |
2.3.2 模型的建立 | 第24-27页 |
2.4 装配线平衡问题求解步骤 | 第27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 基于 Lingo 的装配线平衡问题求解 | 第28-34页 |
3.1 Lingo 概述 | 第28-29页 |
3.2 第一类平衡问题(ALB-I)求解 | 第29-32页 |
3.3 第二类平衡问题(ALB-II)求解 | 第32-33页 |
3.4 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 基于遗传算法的装配线平衡问题求解 | 第34-54页 |
4.1 遗传算法及其特点与应用 | 第34-35页 |
4.1.1 遗传算法概述 | 第34页 |
4.1.2 遗传算法特点 | 第34-35页 |
4.1.3 遗传算法应用 | 第35页 |
4.2 遗传算法与传统算法比较 | 第35-37页 |
4.3 遗传算法运行过程 | 第37-39页 |
4.4 遗传算法基本操作 | 第39-44页 |
4.4.1 个体编码 | 第39-40页 |
4.4.2 参数设定 | 第40-43页 |
4.4.3 选择操作 | 第43页 |
4.4.4 交叉操作 | 第43-44页 |
4.4.5 变异操作 | 第44页 |
4.5 遗传算法求解 ALB 问题 | 第44-52页 |
4.5.1 编码操作 | 第46-47页 |
4.5.2 译码操作 | 第47页 |
4.5.3 种群初始化 | 第47-48页 |
4.5.4 选择算子 | 第48页 |
4.5.5 交叉算子 | 第48-50页 |
4.5.6 变异算子 | 第50-51页 |
4.5.7 Matlab 编程及验证 | 第51-52页 |
4.6 本章小结 | 第52-54页 |
第五章 装配线平衡问题实例分析 | 第54-69页 |
5.1 求解实例 | 第54-56页 |
5.2 单一型装配线的平衡问题求解 | 第56-63页 |
5.2.1 第一类平衡问题(ALB-I)求解 | 第56-59页 |
5.2.2 第二类平衡问题(ALB-II)求解 | 第59-63页 |
5.3 混合型装配线的平衡问题求解 | 第63-68页 |
5.3.1 Lingo 求解 | 第64-66页 |
5.3.2 遗传算法求解 | 第66-68页 |
5.4 本章小结 | 第68-69页 |
结论与展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
附录 | 第74-80页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第80-81页 |
致谢 | 第81页 |