基于语义分析的文本情感分类研究
| 中文摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-16页 |
| ·研究背景、目的及意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 基于潜在语义分析的文本情感分类 | 第16-22页 |
| ·基于信息增益和潜在语义分析混合的文本降维 | 第16-18页 |
| ·潜在语义分析 | 第16-17页 |
| ·信息增益 | 第17页 |
| ·基于信息增益与潜在语义分析混合的文本降维 | 第17-18页 |
| ·基于剩余度ENSu(T)的权重计算 | 第18页 |
| ·语料库选取与分类性能评价指标 | 第18-19页 |
| ·语料库的选取 | 第18-19页 |
| ·文本情感分类的性能评价指标 | 第19页 |
| ·实验结果与分析 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 基于概率潜在语义分析的文本情感分类 | 第22-27页 |
| ·概率潜在语义分析 | 第22-23页 |
| ·模型描述 | 第23-24页 |
| ·构造"文档一词"索引矩阵 | 第23页 |
| ·构造语义空间Z,确定映射初始值 | 第23页 |
| ·采用EM迭代算法求解 | 第23-24页 |
| ·文本情感分类 | 第24-25页 |
| ·数据预处理 | 第24页 |
| ·权重计算 | 第24页 |
| ·文本情感分类的步骤 | 第24页 |
| ·实验结果与分析 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第四章 面向内容安全的实验系统 | 第27-38页 |
| ·系统概述 | 第27-28页 |
| ·系统结构 | 第27-28页 |
| ·系统功能 | 第28页 |
| ·系统开发环境 | 第28-30页 |
| ·SQL Server简介 | 第29页 |
| ·C#与.NET简介 | 第29页 |
| ·Windows应用程序和ADO.NET简介 | 第29-30页 |
| ·系统的设计与实现 | 第30-34页 |
| ·设计步骤 | 第30页 |
| ·数据库表的设计 | 第30页 |
| ·界面设计与系统辅助类 | 第30-31页 |
| ·ADO.NET数据库连接模块的设计 | 第31-33页 |
| ·数据显示与WinForms控件 | 第33-34页 |
| ·系统运行结果 | 第34-37页 |
| ·登陆界面 | 第34-35页 |
| ·倾向性分析界面 | 第35页 |
| ·信息提取界面 | 第35页 |
| ·主题跟踪界面 | 第35-36页 |
| ·热门话题界面 | 第36-37页 |
| ·详细信息界面 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 结论与展望 | 第38-40页 |
| ·结论 | 第38页 |
| ·展望 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 个人简介 | 第46-48页 |
