| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 课题的研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.3 课题相关技术发展 | 第11-16页 |
| 1.3.1 近似建模方法 | 第11-12页 |
| 1.3.2 多学科优化方法 | 第12-15页 |
| 1.3.3 多目标优化方法 | 第15-16页 |
| 1.3.4 多学科优化系统开发技术 | 第16页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 近似建模方法及其应用 | 第17-27页 |
| 2.1 近似建模过程 | 第17-18页 |
| 2.2 多项式响应面近似建模方法 | 第18-20页 |
| 2.3 支持向量机近似建模 | 第20-21页 |
| 2.4 大型水轮发电机方案设计中材料成本近似建模 | 第21-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于解耦的优化方法及其应用 | 第27-41页 |
| 3.1 多学科优化方法 | 第27-28页 |
| 3.2 基于学科耦合变量最小方差的解耦方法 | 第28-32页 |
| 3.2.1 MDO 模型分析 | 第28-30页 |
| 3.2.2 基于学科耦合变量最小方差的解耦方法 | 第30-32页 |
| 3.3 基于 GA 算法的多学科解耦优化 | 第32-38页 |
| 3.3.1 基于惩罚函数的 GA | 第32-33页 |
| 3.3.2 基于多目标优化方法的 GA | 第33-34页 |
| 3.3.3 实例验证 1 | 第34-36页 |
| 3.3.4 实例验证 2 | 第36-38页 |
| 3.4 大型水轮发电机方案设计中材料成本优化实例应用 | 第38-40页 |
| 3.4.1 水轮发电机材料成本优化模型 | 第39-40页 |
| 3.4.2 水轮发电机材料成本优化实例 | 第40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于特征合成方法的多目标优化方法及其应用 | 第41-63页 |
| 4.1 多目标优化方法 | 第41页 |
| 4.2 函数展开方法 | 第41-42页 |
| 4.3 基于函数展开的特征提取 | 第42-43页 |
| 4.4 基于特征集合合成的新函数建立 | 第43-44页 |
| 4.5 基于特征向量平均合成方法及实验分析 | 第44-50页 |
| 4.5.1 两个线性函数的合成算法验证 | 第46-47页 |
| 4.5.2 两个非线性函数的合成算法验证 | 第47-48页 |
| 4.5.3 最近特征向量之间的距离对合成结果的影响 | 第48-50页 |
| 4.6 基于特征向量加权合成方法及实验分析 | 第50-51页 |
| 4.6.1 算法验证 | 第50-51页 |
| 4.7 比较两种合成方法 | 第51-52页 |
| 4.8 多目标优化实验分析 | 第52-59页 |
| 4.8.1 一个决策变量二个目标函数实验分析 | 第52-54页 |
| 4.8.2 二个决策变量二个目标函数实验分析 | 第54-56页 |
| 4.8.3 三个决策变量二个目标函数实验分析 | 第56-57页 |
| 4.8.4 二个决策变量三个目标函数实验分析 | 第57-59页 |
| 4.9 算法性能分析 | 第59-60页 |
| 4.10 大型水轮发电机方案设计中材料用量多目标优化实例验证 | 第60-62页 |
| 4.11 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 大型水轮发电机方案设计多学科优化系统的实现 | 第63-74页 |
| 5.1 多学科优化系统 | 第63-64页 |
| 5.2 系统需求分析 | 第64-66页 |
| 5.3 系统体系设计 | 第66页 |
| 5.4 系统实现 | 第66-72页 |
| 5.4.1 系统管理 | 第67-68页 |
| 5.4.2 近似建模模块 | 第68-69页 |
| 5.4.3 多学科解耦模块 | 第69-71页 |
| 5.4.4 多目标优化模块 | 第71-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-74页 |
| 结论 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
