| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 农业专家系统的研究进展 | 第13-14页 |
| 1.2.2 农业专家系统存在的问题及可能的研究方向 | 第14-16页 |
| 1.2.3 小粒咖啡水肥管理的研究现状及存在的问题 | 第16页 |
| 1.3 研究内容、方法以及技术路线 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第17页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 相关理论技术及开发环境 | 第18-24页 |
| 2.1 农业专家系统理论 | 第18-20页 |
| 2.1.1 农业专家系统的组成结构 | 第18-19页 |
| 2.1.2 知识表示与运用 | 第19-20页 |
| 2.1.3 推理机制 | 第20页 |
| 2.2 系统开发技术 | 第20-22页 |
| 2.2.1 HTML和DHTML介绍 | 第20页 |
| 2.2.2 JavaScript技术 | 第20-21页 |
| 2.2.3 ASP.NET技术 | 第21页 |
| 2.2.4 ODBC数据库访问技术 | 第21页 |
| 2.2.5 Web Service接口 | 第21-22页 |
| 2.2.6 SQL Server 2008数据库技术 | 第22页 |
| 2.3 系统开发环境与运行平台 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于Web的小粒咖啡水肥管理专家系统设计 | 第24-48页 |
| 3.1 系统分析 | 第24-27页 |
| 3.1.1 系统需求分析 | 第24页 |
| 3.1.2 资料、数据及信息来源 | 第24-25页 |
| 3.1.3 系统可行性分析 | 第25-26页 |
| 3.1.4 基于Web平台专家系统的优势特点分析 | 第26-27页 |
| 3.2 系统结构设计 | 第27-29页 |
| 3.2.1 设计思路 | 第27页 |
| 3.2.2 设计内容 | 第27-29页 |
| 3.3 系统功能模块设计 | 第29-47页 |
| 3.3.1 数据信息模块 | 第31-35页 |
| 3.3.2 监测报警模块 | 第35-39页 |
| 3.3.3 决策推理模块 | 第39-46页 |
| 3.3.4 专家知识模块 | 第46页 |
| 3.3.5 专家答疑模块 | 第46页 |
| 3.3.6 系统管理模块 | 第46-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 小粒咖啡水肥管理专家系统功能模块的实现 | 第48-62页 |
| 4.1 系统的登录界面及主界面 | 第48-49页 |
| 4.2 不同水氮处理下的小粒咖啡数据信息模块 | 第49-51页 |
| 4.3 监测报警模块 | 第51-53页 |
| 4.3.1 水氮报警记录 | 第51-52页 |
| 4.3.2 水氮报警反馈 | 第52页 |
| 4.3.3 作物需水量报警 | 第52-53页 |
| 4.3.4 作物氮素营养状况监测 | 第53页 |
| 4.4 决策推理模块 | 第53-57页 |
| 4.4.1 一般施肥方案决策 | 第53-54页 |
| 4.4.2 目标产量的施肥量决策 | 第54页 |
| 4.4.3 不同PH值的施肥决策 | 第54-55页 |
| 4.4.4 灌水定量决策 | 第55-56页 |
| 4.4.5 病虫害诊断决策 | 第56-57页 |
| 4.4.6 生长最适温度决策 | 第57页 |
| 4.5 专家知识模块 | 第57-58页 |
| 4.6 专家答疑模块 | 第58-59页 |
| 4.7 系统管理模块 | 第59-60页 |
| 4.8 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 结论和展望 | 第62-64页 |
| 5.1 结论 | 第62页 |
| 5.2 展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 附录A：本人在攻读硕士学位期间的科研情况 | 第72-74页 |
| 附录B：小粒咖啡试验图 | 第74页 |
