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随机条件下交叉口感应信号控制优化研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-14页
    1.1 研究背景及意义第8页
    1.2 研究现状及存在的问题第8-10页
        1.2.1 研究现状第8-9页
        1.2.2 已有研究存在问题第9-10页
    1.3 研究内容和研究思路第10-13页
        1.3.1 研究内容第10-11页
        1.3.2 研究思路第11-13页
    1.4 本章小结第13-14页
2 感应控制基本理论第14-23页
    2.1 感应控制基本原理第14-15页
    2.2 感应控制分类与特点第15-19页
        2.2.1 半感应控制第15-18页
        2.2.2 全感应控制第18-19页
    2.3 感应控制配时参数第19-22页
        2.3.1 最小绿灯时间第20-21页
        2.3.2 单位绿灯延长时间第21-22页
        2.3.3 最大绿灯时间第22页
    2.4 本章小结第22-23页
3 感应控制配时参数优化模型第23-42页
    3.1 交通流随机特性第23-26页
        3.1.1 离散型分布第24-25页
        3.1.2 连续型分布第25-26页
    3.2 最小绿灯时间优化模型第26-35页
        3.2.1 二项分布模型第26-32页
        3.2.2 泊松分布模型第32-35页
    3.3 模型求解算法第35-37页
    3.4 最大绿灯时间优化模型第37-41页
        3.4.1 优化思想第37-38页
        3.4.2 模型建立第38-41页
    3.5 本章小结第41-42页
4 感应控制逻辑优化方法第42-46页
    4.1 感应控制逻辑优化思想第42页
    4.2 感应控制逻辑优化流程第42-45页
    4.3 本章小结第45-46页
5 仿真与结果分析第46-63页
    5.1 VISSIM 简介第46-47页
    5.2 仿真平台的建立第47-49页
    5.3 配时参数优化模型仿真第49-55页
        5.3.1 传统感应控制配时参数的确定第49-50页
        5.3.2 优化感应控制配时参数的确定第50-52页
        5.3.3 仿真实验第52-53页
        5.3.4 结果分析第53-55页
    5.4 控制逻辑优化方法仿真第55-60页
        5.4.1 传统感应控制逻辑思路第55-56页
        5.4.2 优化控制逻辑方案第56-58页
        5.4.3 仿真实验第58-59页
        5.4.4 结果分析第59-60页
    5.5 综合优化仿真第60-62页
        5.5.1 仿真实验第60-61页
        5.5.2 结果分析第61-62页
    5.6 本章小结第62-63页
结论第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-69页
攻读学位期间的研究成果第69页

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