摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
注释表 | 第12-13页 |
第一章 绪论 | 第13-22页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第13页 |
1.2 语音技术在航空领域的应用 | 第13-14页 |
1.3 语音技术的发展动态 | 第14-19页 |
1.3.1 语音信号检测与处理的关键技术 | 第15-16页 |
1.3.2 国外语音技术的发展 | 第16-19页 |
1.3.3 国内语音技术的发展现状 | 第19页 |
1.4 本文拟开展的研究工作以及论文的结构编排 | 第19-22页 |
1.4.1 本文拟开展的研究工作 | 第19-20页 |
1.4.2 论文结构编排 | 第20-22页 |
第二章 语音信号及其表示方法 | 第22-28页 |
2.1 引言 | 第22页 |
2.2 语音信号的产生原理 | 第22-23页 |
2.3 语音信号的数学建模 | 第23-25页 |
2.3.1 激励模型分析 | 第23-24页 |
2.3.2 声道模型分析 | 第24页 |
2.3.3 辐射模型 | 第24页 |
2.3.4 语音信号的数学模型分析 | 第24-25页 |
2.4 语音信号的常用表示方法 | 第25-27页 |
2.4.1 时域波形 | 第25-26页 |
2.4.2 语音信号的频域波形 | 第26-27页 |
2.4.3 语谱图 | 第27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 语音信号的端点检测算法研究 | 第28-36页 |
3.1 引言 | 第28页 |
3.2 语音信号的预处理 | 第28-30页 |
3.2.1 语音信号的预加重 | 第28页 |
3.2.2 语音信号的加窗处理 | 第28-30页 |
3.3 语音信号的短时时域特征参量分析 | 第30-32页 |
3.3.1 短时平均能量 | 第30页 |
3.3.2 短时平均幅度函数分析 | 第30-31页 |
3.3.3 短时平均过零率检测 | 第31-32页 |
3.4 基于短时能量和短时过零率的双门限端点检测算法 | 第32-34页 |
3.5 本章小结 | 第34-36页 |
第四章 机载强噪声环境下的语音增强技术 | 第36-46页 |
4.1 引言 | 第36页 |
4.2 语音感知特性和噪声特性 | 第36-37页 |
4.2.1 语音与人耳感知特性 | 第36-37页 |
4.2.2 噪声特性分析 | 第37页 |
4.3 基于噪声自适应估计的语音增强算法研究 | 第37-42页 |
4.3.1 语音增强技术 | 第37-38页 |
4.3.2 传统谱减法算法分析 | 第38-39页 |
4.3.3 谱减法改进研究 | 第39-40页 |
4.3.4 谱减法中的噪声自适应估计 | 第40-41页 |
4.3.5 基于自适应噪声估计的改进谱减法 | 第41-42页 |
4.4 语音增强仿真与分析 | 第42-44页 |
4.5 本章小结 | 第44-46页 |
第五章 机载语音控制与合成输出设计与实现 | 第46-63页 |
5.1 引言 | 第46页 |
5.2 机载语音系统方案设计 | 第46-47页 |
5.3 语音前端处理模块 | 第47-49页 |
5.3.1 语音编码 | 第47-48页 |
5.3.2 自动录音功能实现 | 第48-49页 |
5.4 语音识别模块 | 第49-53页 |
5.4.1 语音包识别引擎 | 第49-51页 |
5.4.2 语音识别实现 | 第51-52页 |
5.4.3 机载语音指令设计 | 第52-53页 |
5.5 语音合成模块 | 第53-57页 |
5.5.1 语音包合成引擎 | 第53-54页 |
5.5.2 语音合成的软件实现 | 第54-55页 |
5.5.3 语音合成的硬件实现 | 第55-57页 |
5.6 信息检索模块 | 第57-59页 |
5.6.1 语音识别结果处理 | 第58页 |
5.6.2 外联设备指令编码处理 | 第58-59页 |
5.7 机载语音系统界面设计 | 第59-61页 |
5.8 系统性能测试 | 第61-62页 |
5.9 本章小结 | 第62-63页 |
第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
6.1 全文主要工作总结 | 第63页 |
6.2 后续工作展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
在校期间的研究成果及发表的学术论文 | 第69页 |