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机载语音信号检测与处理技术

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
注释表第12-13页
第一章 绪论第13-22页
    1.1 课题研究背景及意义第13页
    1.2 语音技术在航空领域的应用第13-14页
    1.3 语音技术的发展动态第14-19页
        1.3.1 语音信号检测与处理的关键技术第15-16页
        1.3.2 国外语音技术的发展第16-19页
        1.3.3 国内语音技术的发展现状第19页
    1.4 本文拟开展的研究工作以及论文的结构编排第19-22页
        1.4.1 本文拟开展的研究工作第19-20页
        1.4.2 论文结构编排第20-22页
第二章 语音信号及其表示方法第22-28页
    2.1 引言第22页
    2.2 语音信号的产生原理第22-23页
    2.3 语音信号的数学建模第23-25页
        2.3.1 激励模型分析第23-24页
        2.3.2 声道模型分析第24页
        2.3.3 辐射模型第24页
        2.3.4 语音信号的数学模型分析第24-25页
    2.4 语音信号的常用表示方法第25-27页
        2.4.1 时域波形第25-26页
        2.4.2 语音信号的频域波形第26-27页
        2.4.3 语谱图第27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 语音信号的端点检测算法研究第28-36页
    3.1 引言第28页
    3.2 语音信号的预处理第28-30页
        3.2.1 语音信号的预加重第28页
        3.2.2 语音信号的加窗处理第28-30页
    3.3 语音信号的短时时域特征参量分析第30-32页
        3.3.1 短时平均能量第30页
        3.3.2 短时平均幅度函数分析第30-31页
        3.3.3 短时平均过零率检测第31-32页
    3.4 基于短时能量和短时过零率的双门限端点检测算法第32-34页
    3.5 本章小结第34-36页
第四章 机载强噪声环境下的语音增强技术第36-46页
    4.1 引言第36页
    4.2 语音感知特性和噪声特性第36-37页
        4.2.1 语音与人耳感知特性第36-37页
        4.2.2 噪声特性分析第37页
    4.3 基于噪声自适应估计的语音增强算法研究第37-42页
        4.3.1 语音增强技术第37-38页
        4.3.2 传统谱减法算法分析第38-39页
        4.3.3 谱减法改进研究第39-40页
        4.3.4 谱减法中的噪声自适应估计第40-41页
        4.3.5 基于自适应噪声估计的改进谱减法第41-42页
    4.4 语音增强仿真与分析第42-44页
    4.5 本章小结第44-46页
第五章 机载语音控制与合成输出设计与实现第46-63页
    5.1 引言第46页
    5.2 机载语音系统方案设计第46-47页
    5.3 语音前端处理模块第47-49页
        5.3.1 语音编码第47-48页
        5.3.2 自动录音功能实现第48-49页
    5.4 语音识别模块第49-53页
        5.4.1 语音包识别引擎第49-51页
        5.4.2 语音识别实现第51-52页
        5.4.3 机载语音指令设计第52-53页
    5.5 语音合成模块第53-57页
        5.5.1 语音包合成引擎第53-54页
        5.5.2 语音合成的软件实现第54-55页
        5.5.3 语音合成的硬件实现第55-57页
    5.6 信息检索模块第57-59页
        5.6.1 语音识别结果处理第58页
        5.6.2 外联设备指令编码处理第58-59页
    5.7 机载语音系统界面设计第59-61页
    5.8 系统性能测试第61-62页
    5.9 本章小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
    6.1 全文主要工作总结第63页
    6.2 后续工作展望第63-65页
参考文献第65-68页
致谢第68-69页
在校期间的研究成果及发表的学术论文第69页

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