排管横置式阳台壁挂型自然循环平板家用太阳能热水器循环特性研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 符号说明 | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第13-15页 |
| 第2章 平板型家用太阳能热水器热特性 | 第15-21页 |
| 2.1 平板集热器的流动及传热原理分析 | 第15-16页 |
| 2.2 平板集热器的热性能分析 | 第16-17页 |
| 2.3 提高平板集热器效率的途径方法 | 第17页 |
| 2.4 平板型家用太阳能热水系统结构及其工作原理 | 第17-21页 |
| 2.4.1 平板家用太阳能热水器循环原理 | 第17-19页 |
| 2.4.2 平板型家用太阳能热水器物理模型 | 第19-21页 |
| 第3章 自然循环流率模型建立与实验分析 | 第21-38页 |
| 3.1 自然循环实验平台搭建 | 第21-22页 |
| 3.2 自然循环模型 | 第22-24页 |
| 3.3 实验数据分析 | 第24-36页 |
| 3.3.1 高位上循环管实验测试结果分析 | 第24-32页 |
| 3.3.2 低位上循环管实验测试结果分析 | 第32-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 集热器内部流动与传热机理的数值模拟 | 第38-56页 |
| 4.1 模型简化 | 第39-40页 |
| 4.2 几何网格离散 | 第40-41页 |
| 4.3 参数设置 | 第41-45页 |
| 4.3.1 控制方程 | 第42页 |
| 4.3.2 流动状态和参数设置 | 第42-45页 |
| 4.4 模拟数据分析 | 第45-54页 |
| 4.4.1 模拟结果实验验证 | 第45页 |
| 4.4.2 数据分析方法 | 第45-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 平板家用太阳能热水系统人工神经网络预测 | 第56-64页 |
| 5.1 模型参数的确定 | 第56页 |
| 5.2 人工神经网络算法流程与实现 | 第56-63页 |
| 5.2.1 神经网络构建 | 第57-58页 |
| 5.2.2 神经网络训练与循环数据选择 | 第58-59页 |
| 5.2.3 数据分析 | 第59-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64-65页 |
| 6.2 未来研究规划 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
