| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 H7N9禽流感病毒研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 神经网络的发展史 | 第10-12页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 遗传算法与改进BP神经网络的H7N9禽流感HA与NA蛋白分类研究 | 第13-25页 |
| 2.1 改进的BP神经网络 | 第13-16页 |
| 2.1.1 BP神经网络的基本原理 | 第13-15页 |
| 2.1.2 激活函数的改进 | 第15-16页 |
| 2.2 遗传算法基本原理 | 第16-18页 |
| 2.3 遗传算法与改进BP神经网络模型构建 | 第18-20页 |
| 2.4 训练数据的均方误差分析 | 第20-21页 |
| 2.5 测试数据仿真计算 | 第21-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 杭州H7N9禽流感病毒KC853766的二级结构与B细胞抗原表位预测 | 第25-31页 |
| 3.1 杭州H7N9禽流感病毒KC853766的二级结构 | 第25-26页 |
| 3.2 一致性与保守性分析 | 第26-27页 |
| 3.3 B细胞抗原表位分析 | 第27-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第4章 H7N9禽流感病毒的HA基因遗传进化与选择位点分析 | 第31-39页 |
| 4.1 H7N9禽流感病毒的HA基因遗传进化分析 | 第31-34页 |
| 4.2 禽流感病毒进化的正向选择位点预测及变异规律 | 第34-38页 |
| 4.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 结论 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-45页 |
| 致谢 | 第45页 |
