基于神经网络的超声波流量测量及温度补偿系统的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题选题背景 | 第10-11页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第11页 |
| ·国内外发展状况 | 第11-15页 |
| ·超声波流量计发展状况 | 第12-13页 |
| ·人工神经网络在流量测量中的应用 | 第13页 |
| ·人工神经网络在温度补偿中的应用 | 第13-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 2 超声波流量测量原理及温度补偿研究 | 第16-28页 |
| ·超声波流量测量的基本原理 | 第16-20页 |
| ·流量测量原理 | 第16-17页 |
| ·用超声波测量流量时的流体力学修正 | 第17-18页 |
| ·超声波测量原理 | 第18-20页 |
| ·神经网络对超声波流量测量的温度补偿 | 第20-27页 |
| ·人工神经网络概述 | 第20-21页 |
| ·BP 神经网络结构 | 第21-22页 |
| ·BP 神经网络训练算法 | 第22-23页 |
| ·BP 神经网络建模方法 | 第23-26页 |
| ·超声波流量测量温度补偿方案 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 系统电路设计与实现 | 第28-52页 |
| ·系统硬件结构设计 | 第28-30页 |
| ·超声波换能器 | 第30-32页 |
| ·超声波的发射电路 | 第32-34页 |
| ·超声波流量计的发射电路分析 | 第32页 |
| ·谐振式发射电路 | 第32-33页 |
| ·发射电路 | 第33-34页 |
| ·超声波的接收电路 | 第34-41页 |
| ·限幅电路 | 第35页 |
| ·前置放大电路 | 第35-37页 |
| ·带通滤波电路 | 第37-40页 |
| ·检测电路 | 第40-41页 |
| ·收发转换控制电路 | 第41-42页 |
| ·高频振荡和计数电路 | 第42-45页 |
| ·前置放大电路 | 第42-43页 |
| ·高频计数器 | 第43-45页 |
| ·单片机控制电路 | 第45-48页 |
| ·控制电路的设计 | 第45-48页 |
| ·温度测量电路 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 4 系统的软件设计与神经网络仿真 | 第52-66页 |
| ·主程序设计 | 第52-53页 |
| ·控制测量模块 | 第53页 |
| ·温度测量模块 | 第53-55页 |
| ·数据采集和处理功能模块 | 第55-56页 |
| ·仿真处理 | 第56-64页 |
| ·仿真软件MATLAB | 第56页 |
| ·BP 人工神经网络实现温度补偿的具体过程 | 第56-57页 |
| ·学习样本库的建立 | 第57-58页 |
| ·样本数据归一化处理 | 第58-59页 |
| ·利用神经网络工具箱函数编程及仿真结果的分析 | 第59-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 5 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第73-74页 |
