| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 文献回顾 | 第15-21页 |
| 1.2.1 国外研究文献回顾 | 第15-17页 |
| 1.2.2 国内研究文献回顾 | 第17-20页 |
| 1.2.3 文献评述 | 第20-21页 |
| 1.3 研究思路及内容 | 第21-22页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第21页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第21-22页 |
| 1.4 主要工作和创新 | 第22-24页 |
| 1.4.1 主要工作 | 第22页 |
| 1.4.2 主要创新点 | 第22-24页 |
| 第2章 空气污染时空统计理论与方法 | 第24-35页 |
| 2.1 空气污染相关概念 | 第24-26页 |
| 2.1.1 空气污染与空气污染物 | 第24-25页 |
| 2.1.2 空气污染站点监测时空数据特征 | 第25-26页 |
| 2.2 贝叶斯统计基础理论 | 第26-28页 |
| 2.2.1 贝叶斯统计学的产生和发展 | 第26页 |
| 2.2.2 贝叶斯学派与频率学派 | 第26-27页 |
| 2.2.3 贝叶斯理论核心与基本概念 | 第27-28页 |
| 2.3 贝叶斯时空交互模型 | 第28-33页 |
| 2.3.1 贝叶斯层次模型 | 第28-29页 |
| 2.3.2 贝叶斯时空交互模型 | 第29-30页 |
| 2.3.3 模型的估计实现及软件实现 | 第30-33页 |
| 2.4 适用于站点数据的贝叶斯时空交互模型 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 中国城市空气污染时空特征初步分析 | 第35-44页 |
| 3.1 数据来源及空间统计单元的确定 | 第35-38页 |
| 3.1.1 数据来源 | 第35页 |
| 3.1.2 空间统计单元的确定 | 第35-38页 |
| 3.2 描述性统计分析 | 第38-42页 |
| 3.2.1 九个国家中心城市空气污染描述统计分析 | 第38-40页 |
| 3.2.2 中国338个城市空气污染等级及暴露人口描述性统计 | 第40-42页 |
| 3.3 城市空气污染的空间相关性研究 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 中国城市空气污染时空演化统计分析 | 第44-65页 |
| 4.1 时空可视化初步分析 | 第44-46页 |
| 4.1.1 城市空气污染分位时间序列图 | 第44-45页 |
| 4.1.2 城市空气污染时序热点图 | 第45-46页 |
| 4.2 中国城市空气污染贝叶斯时空交互模型构建与实现 | 第46-49页 |
| 4.2.1 贝叶斯时空交互模型构建 | 第46-48页 |
| 4.2.2 贝叶斯时空交互模型实现 | 第48-49页 |
| 4.3 中国城市空气污染时空统计分析实证结果 | 第49-59页 |
| 4.3.1 春夏季节中国城市空气污染时空统计结果 | 第49-55页 |
| 4.3.2 秋冬季节中国城市空气污染时空统计结果 | 第55-59页 |
| 4.4 全年中国城市空气污染时空统计研究 | 第59-62页 |
| 4.4.1 城市空气污染时空演化分析 | 第59-60页 |
| 4.4.2 不同季节城市空气污染空间污染相对风险估计分析 | 第60-61页 |
| 4.4.3 不同省份城市空气污染空间污染相对风险估计分析 | 第61-62页 |
| 4.5 贝叶斯时空交互模型可靠性分析 | 第62-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 结论与展望 | 第65-68页 |
| 5.1 主要结论 | 第65-66页 |
| 5.2 政策建议 | 第66-67页 |
| 5.3 不足与展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和其它科研情况 | 第73-74页 |
