| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究缘起与意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究缘起 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究对象与问题 | 第12-13页 |
| 1.2.1 研究对象 | 第12页 |
| 1.2.2 研究问题 | 第12-13页 |
| 1.3 研究思路与方法 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第13页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.4 相关研究综述 | 第14-17页 |
| 1.4.1 信息流广告的相关研究 | 第14-16页 |
| 1.4.2 今日头条的相关研究 | 第16-17页 |
| 1.5 研究的创新点 | 第17-19页 |
| 2 今日头条信息流广告概述 | 第19-29页 |
| 2.1 今日头条概述 | 第19-23页 |
| 2.1.1 发展历程 | 第19-20页 |
| 2.1.2 用户情况 | 第20页 |
| 2.1.3 平台特征 | 第20-22页 |
| 2.1.4 广告形式 | 第22-23页 |
| 2.2 信息流广告概述 | 第23-25页 |
| 2.2.1 原生广告 | 第23-24页 |
| 2.2.2 信息流广告 | 第24-25页 |
| 2.3 今日头条信息流广告 | 第25-27页 |
| 2.3.1 运营机制 | 第25-26页 |
| 2.3.2 定向方式 | 第26页 |
| 2.3.3 广告特点 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 3 研究方案设计与分析 | 第29-44页 |
| 3.1 研究方案的设计 | 第29-37页 |
| 3.1.1 接触行为操作化定义 | 第29-30页 |
| 3.1.2 影响因素选取依据 | 第30-33页 |
| 3.1.3 研究假设与研究模型 | 第33-35页 |
| 3.1.4 问卷设计 | 第35-37页 |
| 3.2 数据分析 | 第37-42页 |
| 3.2.1 描述性统计分析 | 第37-38页 |
| 3.2.2 信度分析 | 第38页 |
| 3.2.3 效度分析 | 第38-39页 |
| 3.2.4 BinaryLogistic回归分析 | 第39-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-44页 |
| 4 结论及建议 | 第44-52页 |
| 4.1 研究结论 | 第44-45页 |
| 4.2 对结果的讨论 | 第45-48页 |
| 4.2.1 对信息流广告点击影响因素的讨论 | 第46-47页 |
| 4.2.2 对信息流广告转化影响因素的讨论 | 第47-48页 |
| 4.2.3 对信息流广告分享影响因素的讨论 | 第48页 |
| 4.3 优化建议 | 第48-52页 |
| 4.3.1 优化广告呈现,实现“品效合一” | 第48-49页 |
| 4.3.2 不断完善算法模型,提升信息精准度 | 第49页 |
| 4.3.3 增强广告互动性,培养用户参与习惯 | 第49-50页 |
| 4.3.4 建立完善的信息挖掘机制,保护用户隐私安全 | 第50页 |
| 4.3.5 杜绝虚假广告,提升平台广告环境 | 第50-52页 |
| 结语 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录A:今日头条信息流广告用户接触行为影响因素调查问卷 | 第56-59页 |
| 附录B:深度访谈提纲 | 第59-60页 |
| 附录C:深度访谈对象 | 第60-61页 |
| 个人简历 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |