摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第17-31页 |
1.1 研究背景和意义 | 第17-19页 |
1.2 研究现状 | 第19-26页 |
1.3 本文工作 | 第26-30页 |
1.4 本文组织结构 | 第30页 |
1.5 本章小结 | 第30-31页 |
第二章 基础知识 | 第31-45页 |
2.1 基本概念 | 第31-40页 |
2.2 基本实验技术 | 第40-45页 |
第三章 量子纠缠在量子计算中的加速作用研究 | 第45-55页 |
3.1 Deutsch算法介绍 | 第45-46页 |
3.2 Deutsch型问题 | 第46-47页 |
3.3 纠缠对于Deutsch型问题的加速研究 | 第47-50页 |
3.4 算法实验验证 | 第50-53页 |
3.5 讨论 | 第53-54页 |
3.6 本章小结 | 第54-55页 |
第四章 光量子比特制备和确定性Toffoli门实现方案研究 | 第55-77页 |
4.1 高品质Beam-like型双光子纠缠源的制备 | 第56-62页 |
4.2 十光子纠缠态的制备 | 第62-66页 |
4.3 6光子18比特纠缠态的制备 | 第66-71页 |
4.4 基于光子多自由度的确定性Toffoli门 | 第71-76页 |
4.5 本章小结 | 第76-77页 |
第五章 量子拓扑数据分析算法实现方法研究 | 第77-95页 |
5.1 量子拓扑数据分析算法涉及的关键模块 | 第77-82页 |
5.2 量子拓扑数据分析算法 | 第82-88页 |
5.3 量子拓扑数据分析算法实现方案设计 | 第88-90页 |
5.4 量子拓扑数据分析算法的实验实现 | 第90-94页 |
5.5 本章小结 | 第94-95页 |
第六章 量子计算中玻色采样问题的验证方法研究 | 第95-109页 |
6.1 计算复杂性理论 | 第95-98页 |
6.2 玻色采样问题 | 第98-100页 |
6.3 非碰撞玻色采样的二阶关联验证方法 | 第100-105页 |
6.4 二阶关联验证方法的实验验证 | 第105-108页 |
6.5 本章小结 | 第108-109页 |
第七章 基于经典指令量子云计算协议的设计和实现 | 第109-127页 |
7.1 RUV协议 | 第110-112页 |
7.2 Shor算法的简化和分布式设计 | 第112-114页 |
7.3 基于经典指令量子云计算实验方案 | 第114-115页 |
7.4 基于经典指令量子云计算实验实现 | 第115-121页 |
7.5 可靠性和计算效率分析 | 第121-124页 |
7.6 讨论 | 第124-126页 |
7.7 本章小结 | 第126-127页 |
第八章 适用于多种平台类型的安全量子云计算 | 第127-141页 |
8.1 适用于杂化物理体系的安全量子云计算 | 第127-133页 |
8.2 适用于现实量子云平台的安全量子云计算 | 第133-139页 |
8.3 本章小结 | 第139-141页 |
第九章 结论和展望 | 第141-143页 |
9.1 总结 | 第141-142页 |
9.2 进一步工作展望 | 第142-143页 |
致谢 | 第143-144页 |
参考文献 | 第144-158页 |
作者简历 | 第158-159页 |