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我国上市中小企业信用风险度量分析--基于KMV模型

摘要第4-5页
Abstract第5页
一、引言第8-11页
    (一) 研究背景与意义第8-9页
        1. 研究背景第8页
        2. 研究意义第8-9页
    (二) 研究思路第9页
    (三) 研究内容与方法第9页
        1. 研究内容第9页
        2. 研究方法第9页
    (四) 不足之处第9-11页
二、理论概述与文献综述第11-19页
    (一) 信用风险管理理论概述第11-12页
    (二) 我国中小企业信用风险管理现状第12-15页
        1. 中小企业的界定第12-13页
        2. 中小企业在我国国民经济发展中的地位和作用第13-14页
        3. 我国中小企业信用风险现状分析第14-15页
    (三) 国内外文献综述第15-19页
        1. 国外文献综述第15-17页
        2. 国内文献综述第17-19页
三、信用风险的度量方法第19-24页
    (一) 信用风险度量的发展历程第19-20页
        1. 专家分析阶段第19页
        2. 综合分析阶段第19页
        3. 基于现代金融理论与信息科学的分析阶段第19-20页
    (二) 传统的信用度量方法第20页
        1. 专家法第20页
        2. 信用评级法第20页
        3. 信用评分模型第20页
    (三) 现代信用风险度量模型第20-24页
        1. Credit metrics模型第20-22页
        2. Credit Risk~+模型第22-24页
四、KMV模型的建立第24-29页
    (一) 模型基本思想第24页
    (二) 模型的假设条件第24-25页
    (三) 模型的基本内容第25-29页
        1. 公司资产的市值及其波动率的计算第25页
        2. 违约距离的计算第25-26页
        3. 违约概率的计算第26-27页
        4. KMV模型的评价第27-29页
五、KMV模型在上市中小企业信用风险评估中的实证分析第29-35页
    (一) 数据的整理与收集第29页
    (二) 参数修正与假定第29-35页
        1. 关于股权价值第29-30页
        2. 关于股权市场价值的波动率第30-31页
        3. 关于违约点第31-32页
        4. 资产市场价值及资产波动率第32-33页
        5. 计算违约距离与违约概率第33-35页
六、结论及政策建议第35-38页
    (一) 政策建议第35-37页
        1. 加快建立健全我国信用数据库、对企业实行数据式量化管理第35-36页
        2. 优化上市公司管理结构、强化对证券市场的监督管理第36页
        3. 培养专业人才、为模型的推广和运用提供人才保证第36页
        4. 加强信用文化的推广和传播第36-37页
        5. 重视KMV模型在国内市场推广运用的理论论证第37页
    (二) 结论第37-38页
参考文献第38-41页
致谢第41页

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