开放车间调度问题研究及其应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 引言 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 开放车间调度问题研究概况 | 第9-12页 |
| 1.2.1 传统开放车间调度问题的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 柔性开放车间调度问题的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 求解开放车间调度问题方法的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 文化基因算法研究现状 | 第12页 |
| 1.4 量子遗传算法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.5 全文结构及内容 | 第13-15页 |
| 第2章 传统开放车间调度问题 | 第15-32页 |
| 2.1 问题描述 | 第15页 |
| 2.2 数学模型 | 第15-19页 |
| 2.2.1 整数规划模型 | 第15-17页 |
| 2.2.2 析取图模型 | 第17-19页 |
| 2.3 文化基因算法 | 第19-28页 |
| 2.3.1 文化基因算法基本原理 | 第19页 |
| 2.3.2 全局搜索策略 | 第19-24页 |
| 2.3.3 局部搜索策略 | 第24-26页 |
| 2.3.4 文化基因算法流程 | 第26-28页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第28-31页 |
| 2.4.1 参数设置 | 第29页 |
| 2.4.2 算法性能分析 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 柔性开放车间调度问题 | 第32-43页 |
| 3.1 问题描述 | 第32页 |
| 3.2 数学模型 | 第32-33页 |
| 3.3 改进量子遗传算法 | 第33-38页 |
| 3.3.1 量子遗传算法编码与解码 | 第35-36页 |
| 3.3.2 量子交叉和量子变异 | 第36页 |
| 3.3.3 量子旋转角策略 | 第36-37页 |
| 3.3.4 跳跃基因操作 | 第37页 |
| 3.3.5 灾变操作 | 第37页 |
| 3.3.6 适应度函数 | 第37-38页 |
| 3.4 算法流程 | 第38-39页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第39-42页 |
| 3.5.1 参数设置 | 第39-40页 |
| 3.5.2 算法性能分析 | 第40-42页 |
| 3.6 小结 | 第42-43页 |
| 第4章 开放车间柔性检测调度系统 | 第43-50页 |
| 4.1 设计目的 | 第43页 |
| 4.2 原型系统简介 | 第43-48页 |
| 4.3 实例分析 | 第48-49页 |
| 4.4 小结 | 第49-50页 |
| 第5章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 全文总结 | 第50页 |
| 5.2 工作展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录 | 第57-58页 |
