摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 引言 | 第10页 |
1.2 问题的提出及其意义 | 第10-12页 |
1.2.1 问题的提出 | 第10-11页 |
1.2.2 故障机理的研究意义 | 第11-12页 |
1.3 国内外相关技术的研究现状 | 第12-15页 |
1.3.1 针对具体研究对象的故障机理的研究现状 | 第12-13页 |
1.3.2 针对复杂机电系统的建模方法的研究现状 | 第13-14页 |
1.3.3 信息融合理论与方法的研究现状 | 第14-15页 |
1.4 课题的主要研究内容及研究方法 | 第15-18页 |
1.4.1 课题的主要研究内容 | 第15-16页 |
1.4.2 课题的主要研究方法和技术路线 | 第16-18页 |
第二章 复杂机电系统信息层次的分析 | 第18-32页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 复杂机电系统的概述 | 第18-20页 |
2.2.1 复杂机电系统的定义和特点 | 第18-19页 |
2.2.2 复杂机电系统的组成 | 第19-20页 |
2.3 复杂机电系统状态信息的分析 | 第20-23页 |
2.3.1 复杂机电系统内部状态信息的种类及其故障影响特点 | 第20-21页 |
2.3.2 复杂机电系统听觉信息的特征及其故障影响特点 | 第21-22页 |
2.3.3 复杂机电系统视觉信息的特征及其故障影响特点 | 第22-23页 |
2.4 复杂机电系统信息融合理论的研究 | 第23-24页 |
2.4.1 信息融合的定义 | 第23页 |
2.4.2 信息融合的层次分析 | 第23页 |
2.4.3 信息融合的优势 | 第23-24页 |
2.5 融合视听信息的状态监测系统的实例分析 | 第24-31页 |
2.5.1 锰剂压制成型包装生产线监测系统 | 第24-25页 |
2.5.2 锰剂压制成型包装生产线的工作流程和故障分析 | 第25-28页 |
2.5.3 融合视听信息的故障分析方法 | 第28-31页 |
2.6 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 复杂机电系统的功率键合图建模方法的研究 | 第32-50页 |
3.1 引言 | 第32页 |
3.2 功率键合图模型的建立 | 第32-40页 |
3.2.1 功率键合图的基本概念 | 第32-33页 |
3.2.2 功率键合图的建模方法 | 第33-39页 |
3.2.3 功率键合图的建模实例 | 第39-40页 |
3.3 键合图模型与数学模型的转化 | 第40-44页 |
3.3.1 系统的状态空间表达式 | 第40-41页 |
3.3.2 由积分因果关系确定状态方程 | 第41-43页 |
3.3.3 由积分因果关系确定状态方程的实例 | 第43-44页 |
3.4 诊断键合图模型的建立 | 第44-48页 |
3.4.1 诊断键合图模型建立方法 | 第44-46页 |
3.4.2 诊断键合图模型建立实例 | 第46-48页 |
3.5 本章小结 | 第48-50页 |
第四章 复杂机电系统信息转化方法的研究 | 第50-70页 |
4.1 引言 | 第50页 |
4.2 状态估计和参数估计的研究 | 第50-53页 |
4.2.1 状态估计法的研究 | 第50-52页 |
4.2.2 参数估计法的研究 | 第52-53页 |
4.3 复杂机电系统信息的参数转化方法 | 第53-55页 |
4.4 复杂机电系统信息的故障评价方法 | 第55-63页 |
4.4.1 视觉信息的故障表现与故障评价 | 第55-61页 |
4.4.2 听觉信息的故障表现与故障评价 | 第61-63页 |
4.4.3 内部状态信息的故障表现与故障评价 | 第63页 |
4.5 实例分析 | 第63-69页 |
4.5.1 视觉信息的故障评价与信息转化 | 第63-66页 |
4.5.2 听觉信息的故障评价与信息转化 | 第66-68页 |
4.5.3 内部状态信息的故障评价与信息转化 | 第68-69页 |
4.5.4 信息融合分析 | 第69页 |
4.6 本章小结 | 第69-70页 |
第五章 基于键合图理论的故障机理的研究 | 第70-86页 |
5.1 引言 | 第70页 |
5.2 定性推理与定量推理的研究 | 第70-73页 |
5.2.1 定性推理的研究 | 第70-72页 |
5.2.2 定量推理的研究 | 第72页 |
5.2.3 定性推理和定量推理相结合的研究 | 第72-73页 |
5.3 功率键合图元件故障模型的定义 | 第73-76页 |
5.4 复杂机电系统故障模型的推理规则 | 第76-81页 |
5.5 应用实例分析 | 第81-84页 |
5.6 本章小结 | 第84-86页 |
第六章 结论和展望 | 第86-88页 |
参考文献 | 第88-92页 |
致谢 | 第92页 |