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融合视听信息的键合图语言的复杂机电系统故障机理的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 引言第10页
    1.2 问题的提出及其意义第10-12页
        1.2.1 问题的提出第10-11页
        1.2.2 故障机理的研究意义第11-12页
    1.3 国内外相关技术的研究现状第12-15页
        1.3.1 针对具体研究对象的故障机理的研究现状第12-13页
        1.3.2 针对复杂机电系统的建模方法的研究现状第13-14页
        1.3.3 信息融合理论与方法的研究现状第14-15页
    1.4 课题的主要研究内容及研究方法第15-18页
        1.4.1 课题的主要研究内容第15-16页
        1.4.2 课题的主要研究方法和技术路线第16-18页
第二章 复杂机电系统信息层次的分析第18-32页
    2.1 引言第18页
    2.2 复杂机电系统的概述第18-20页
        2.2.1 复杂机电系统的定义和特点第18-19页
        2.2.2 复杂机电系统的组成第19-20页
    2.3 复杂机电系统状态信息的分析第20-23页
        2.3.1 复杂机电系统内部状态信息的种类及其故障影响特点第20-21页
        2.3.2 复杂机电系统听觉信息的特征及其故障影响特点第21-22页
        2.3.3 复杂机电系统视觉信息的特征及其故障影响特点第22-23页
    2.4 复杂机电系统信息融合理论的研究第23-24页
        2.4.1 信息融合的定义第23页
        2.4.2 信息融合的层次分析第23页
        2.4.3 信息融合的优势第23-24页
    2.5 融合视听信息的状态监测系统的实例分析第24-31页
        2.5.1 锰剂压制成型包装生产线监测系统第24-25页
        2.5.2 锰剂压制成型包装生产线的工作流程和故障分析第25-28页
        2.5.3 融合视听信息的故障分析方法第28-31页
    2.6 本章小结第31-32页
第三章 复杂机电系统的功率键合图建模方法的研究第32-50页
    3.1 引言第32页
    3.2 功率键合图模型的建立第32-40页
        3.2.1 功率键合图的基本概念第32-33页
        3.2.2 功率键合图的建模方法第33-39页
        3.2.3 功率键合图的建模实例第39-40页
    3.3 键合图模型与数学模型的转化第40-44页
        3.3.1 系统的状态空间表达式第40-41页
        3.3.2 由积分因果关系确定状态方程第41-43页
        3.3.3 由积分因果关系确定状态方程的实例第43-44页
    3.4 诊断键合图模型的建立第44-48页
        3.4.1 诊断键合图模型建立方法第44-46页
        3.4.2 诊断键合图模型建立实例第46-48页
    3.5 本章小结第48-50页
第四章 复杂机电系统信息转化方法的研究第50-70页
    4.1 引言第50页
    4.2 状态估计和参数估计的研究第50-53页
        4.2.1 状态估计法的研究第50-52页
        4.2.2 参数估计法的研究第52-53页
    4.3 复杂机电系统信息的参数转化方法第53-55页
    4.4 复杂机电系统信息的故障评价方法第55-63页
        4.4.1 视觉信息的故障表现与故障评价第55-61页
        4.4.2 听觉信息的故障表现与故障评价第61-63页
        4.4.3 内部状态信息的故障表现与故障评价第63页
    4.5 实例分析第63-69页
        4.5.1 视觉信息的故障评价与信息转化第63-66页
        4.5.2 听觉信息的故障评价与信息转化第66-68页
        4.5.3 内部状态信息的故障评价与信息转化第68-69页
        4.5.4 信息融合分析第69页
    4.6 本章小结第69-70页
第五章 基于键合图理论的故障机理的研究第70-86页
    5.1 引言第70页
    5.2 定性推理与定量推理的研究第70-73页
        5.2.1 定性推理的研究第70-72页
        5.2.2 定量推理的研究第72页
        5.2.3 定性推理和定量推理相结合的研究第72-73页
    5.3 功率键合图元件故障模型的定义第73-76页
    5.4 复杂机电系统故障模型的推理规则第76-81页
    5.5 应用实例分析第81-84页
    5.6 本章小结第84-86页
第六章 结论和展望第86-88页
参考文献第88-92页
致谢第92页

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