| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 ·绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 引言 | 第10-12页 |
| 1.2 问题的背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.1 状态监测方面 | 第13-14页 |
| 1.3.2 多模式感知方面 | 第14-15页 |
| 1.3.3 视觉检测方面 | 第15页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 1.4.1 复杂机电系统的科学研究 | 第15-16页 |
| 1.4.2 复杂机电系统的监测体系的研究 | 第16-17页 |
| 1.4.3 融合试听和内部传感信息的复杂机电系统状态监测系统的研究 | 第17页 |
| 1.4.4 复杂机电系统状态监测系统的物理模型与数学模型的研究 | 第17页 |
| 1.5 课题来源 | 第17-18页 |
| 第二章 ·复杂机电系统的科学研究 | 第18-30页 |
| 2.1 复杂机电系统的定义与特征 | 第18-23页 |
| 2.1.1 从工程角度认识复杂机电系统 | 第18页 |
| 2.1.2 从机械学科角度认识复杂机电系统 | 第18-19页 |
| 2.1.3 复杂机电系统的定义 | 第19-20页 |
| 2.1.4 复杂机电系统的发展及其基本组成 | 第20-21页 |
| 2.1.5 复杂机电系统的特征 | 第21-23页 |
| 2.2 系统科学下复杂机电系统的研究 | 第23-25页 |
| 2.2.1 系统科学简介 | 第23页 |
| 2.2.2 复杂机电系统的耦合研究 | 第23-24页 |
| 2.2.3 复杂机电系统的解耦研究 | 第24-25页 |
| 2.3 复杂机电模型参考模型的研究 | 第25-27页 |
| 2.3.1 最简全能子系统的提出 | 第25-26页 |
| 2.3.2 参考模型的建立与意义 | 第26-27页 |
| 2.4 复杂机电系统信息感知与智能控制 | 第27页 |
| 2.5 复杂机电系统现状与发展的研究 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 ·复杂机电系统运行状态的监测系统的研究 | 第30-42页 |
| 3.1 复杂机电系统运行状态的监测系统的研究 | 第30-36页 |
| 3.1.1 复杂机电系统运行状态监测技术 | 第30-31页 |
| 3.1.2 复杂机电系统常见运行失稳现象 | 第31-36页 |
| 3.2 复杂机电系统运行状态监测信息表示方法的研究 | 第36-37页 |
| 3.3 复杂机电系统运行状态监测信息处理方法的研究 | 第37-38页 |
| 3.4 复杂机电系统运行状态监测系统的建立 | 第38-40页 |
| 3.4.1 基于内部传感器的监控系统 | 第39页 |
| 3.4.2 基于视觉的监控系统 | 第39页 |
| 3.4.3 基于听觉的监控系统 | 第39-40页 |
| 3.4.4 基于反馈的监控系统 | 第40页 |
| 3.4.5 融合视听和内部传感器的监测方法 | 第40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 ·基于视听和内部传感的信息融合方法研究 | 第42-48页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 多传感信息融合方法分析 | 第42-47页 |
| 4.2.1 多传感信息融合的作用 | 第42页 |
| 4.2.2 几种常见的信息融合 | 第42-43页 |
| 4.2.3 多传感信息融合方法的应用分析 | 第43-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 ·基于功率键合图状态监测的研究 | 第48-56页 |
| 5.1 功率键合图元件运行失稳模型的定义 | 第48-51页 |
| 5.2 应用实例分析 | 第51-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-56页 |
| 第六章 ·融合视听和内部传感信息的监测系统及实验 | 第56-70页 |
| 6.1 引言 | 第56页 |
| 6.2 实验平台的组成 | 第56-59页 |
| 6.2.1 实验平台的组成 | 第56-57页 |
| 6.2.2 实验平台工作流程 | 第57-59页 |
| 6.3 建立融合视听和内部传感信息的监测系统 | 第59-62页 |
| 6.3.1 硬件介绍 | 第59-61页 |
| 6.3.2 监控系统的软件组成 | 第61-62页 |
| 6.4 融合视听和内部传感信息的监测系统实验验证 | 第62-69页 |
| 6.4.1 实验对象状态信息的确定 | 第62-64页 |
| 6.4.2 实验方法及内容 | 第64-69页 |
| 6.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第七章 结论与展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
