| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 Android及其相关安全机制研究 | 第14-25页 |
| 2.1 Android系统架构 | 第14-17页 |
| 2.1.1 Linux内核层 | 第15页 |
| 2.1.2 系统运行库 | 第15-16页 |
| 2.1.3 应用程序框架层 | 第16-17页 |
| 2.1.4 应用层 | 第17页 |
| 2.2 Android应用程序组件 | 第17-18页 |
| 2.3 Android安全机制 | 第18-22页 |
| 2.3.1 访问控制机制 | 第19页 |
| 2.3.2 沙箱机制 | 第19-21页 |
| 2.3.3 权限机制 | 第21-22页 |
| 2.3.4 签名机制 | 第22页 |
| 2.4 Android恶意软件分类 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 Android恶意软件检测方案与关键技术 | 第25-32页 |
| 3.1 Android恶意软件检测方案设计 | 第25-26页 |
| 3.2 Android软件关键技术分析 | 第26-29页 |
| 3.2.1 Android软件结构分析 | 第26-27页 |
| 3.2.2 Android软件签名分析 | 第27-28页 |
| 3.2.3 Android软件反编译技术 | 第28-29页 |
| 3.3 机器学习概述 | 第29-31页 |
| 3.3.1 特征选择 | 第29-30页 |
| 3.3.2 分类算法 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 Android恶意软件检测系统的设计与实现 | 第32-50页 |
| 4.1 系统整体框架 | 第32-33页 |
| 4.2 样本查重模块 | 第33页 |
| 4.3 APK解析模块 | 第33-35页 |
| 4.4 属性提取模块 | 第35-36页 |
| 4.5 重打包检测模块 | 第36-38页 |
| 4.6 基于源代码的静态检测模块设计与实现 | 第38-43页 |
| 4.6.1 特征码检测模块 | 第38-40页 |
| 4.6.2 关键字匹配模块 | 第40-41页 |
| 4.6.3 数据流跟踪模块 | 第41-42页 |
| 4.6.4 安全判定模块 | 第42-43页 |
| 4.7 基于朴素贝叶斯的检测模块设计与实现 | 第43-48页 |
| 4.7.1 特征选择 | 第43-47页 |
| 4.7.2 分类模型 | 第47-48页 |
| 4.8 本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 实验和结果分析 | 第50-56页 |
| 5.1 实验数据来源 | 第50页 |
| 5.2 评价标准 | 第50-51页 |
| 5.3 重打包检测实验与结果分析 | 第51-52页 |
| 5.3.1 实验设计 | 第51页 |
| 5.3.2 结果分析 | 第51-52页 |
| 5.4 基于源代码的静态检测实验与结果分析 | 第52-53页 |
| 5.4.1 实验设计 | 第52页 |
| 5.4.2 结果分析 | 第52-53页 |
| 5.5 基于朴素贝叶斯的检测实验与结果分析 | 第53-54页 |
| 5.5.1 实验设计 | 第53页 |
| 5.5.2 结果分析 | 第53-54页 |
| 5.6 本章小结 | 第54-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第59-60页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |