| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 监控视频检索技术研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.1.3 监控视频检索技术 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究内容和安排 | 第11-12页 |
| 第二章 监控视频检索系统及其关键技术 | 第12-27页 |
| 2.1 监控视频的存储和检索 | 第12-15页 |
| 2.1.1 视频层次组成结构 | 第12-13页 |
| 2.1.2 监控视频检索系统框架 | 第13-15页 |
| 2.2 基于内容的视频检索 | 第15-24页 |
| 2.2.1 特征提取方法 | 第15-21页 |
| 2.2.2 相似性度量方法 | 第21-23页 |
| 2.2.3 图像检索性能评价 | 第23-24页 |
| 2.3 视频检索工具包 | 第24-26页 |
| 2.3.1 Lucene全文索引工具包 | 第24-25页 |
| 2.3.2 LIRE检索框架 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于彩色纹理和三值模型的特征提取技术 | 第27-56页 |
| 3.1 基于HSV和DCT的彩色纹理特征 | 第27-36页 |
| 3.1.1 彩色空间模型 | 第27-29页 |
| 3.1.2 HSV下非归一化彩色量化 | 第29-30页 |
| 3.1.3 基于DCT变换的纹理信息提取 | 第30-32页 |
| 3.1.4 彩色纹理特征表示 | 第32页 |
| 3.1.5 实验结果和分析 | 第32-36页 |
| 3.2 LIRE下的改进三值模式特征 | 第36-44页 |
| 3.2.1 局部二值模式 | 第36-38页 |
| 3.2.2 三值模式特征 | 第38页 |
| 3.2.3 改进的三值模式特征 | 第38-39页 |
| 3.2.4 实验结果和分析 | 第39-44页 |
| 3.3 混合模糊颜色纹理特征 | 第44-54页 |
| 3.3.1 模糊颜色 | 第44-46页 |
| 3.3.2 混合模糊颜色的四类边缘特征 | 第46-48页 |
| 3.3.3 实验结果和分析 | 第48-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 基于感兴趣区域的目标特征检索技术 | 第56-68页 |
| 4.1 感兴趣区域标定 | 第56-64页 |
| 4.1.1 基于haar特征的AdaBoost方法感兴趣区域标定 | 第57-61页 |
| 4.1.2 基于HOG特征的SVM方法感兴趣区域标定 | 第61-64页 |
| 4.2 感兴趣区域特征提取与检索 | 第64-65页 |
| 4.2.1 感兴趣区域特征提取 | 第64页 |
| 4.2.2 感兴趣区域检索 | 第64-65页 |
| 4.3 实验结果和分析 | 第65-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结和展望 | 第68-72页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第68-69页 |
| 5.2 今后工作展望 | 第69-72页 |
| 5.2.1 建立标准监控视频测试库和评价标准 | 第69-70页 |
| 5.2.2 感兴趣区域扩充 | 第70页 |
| 5.2.3 语义检索技术研究 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 附录1 DCT系数调整矩阵 | 第75-76页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间已发表和已录用的学术论文 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |