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基于大数据量的特种车辆搜路算法优化与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-15页
    1.1 背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 搜路算法研究现状第10-12页
        1.2.2 车辆搜路软件的现状第12-13页
    1.3 论文的内容第13-14页
    1.4 论文的结构安排第14-15页
2 路网数据的管理第15-29页
    2.1 原始导航数据结构第15-16页
    2.2 导航数据组织与管理第16-25页
        2.2.1 数据库的选取第16-18页
        2.2.2 导航数据的入库第18-21页
        2.2.3 预处理“悬挂点”第21-24页
        2.2.4 高等级道路网的处理第24-25页
    2.3 道路“关键点”数据处理第25-29页
        2.3.1 基础数据的准备第25页
        2.3.2 关键点数据的选取与入库第25-29页
3 搜路算法的设计与实现第29-44页
    3.1 图的概念第29-31页
    3.2 最短路径算法的选取第31-32页
    3.3 搜路算法的描述第32-33页
    3.4 搜路算法的实现第33-39页
    3.5 特种车辆搜路算法的设计第39-40页
    3.6 特种车辆搜路算法的实现第40-44页
4 特种车辆导航组件的设计与实现第44-59页
    4.1 跨平台仿组件设计的支持框架第44-47页
    4.2 QT场景视图框架第47页
    4.3 跨平台仿组件开发与测试环境第47-48页
        4.3.1 跨平台仿组件开发环境第47-48页
        4.3.2 跨平台仿组件测试环境第48页
    4.4 特种车辆搜路组件的设计第48-49页
    4.5 试验系统功能实现第49-59页
        4.5.1 导航数据管理第49-51页
        4.5.2 选取道路关键点第51-52页
        4.5.3 设置路网分析方式第52-53页
        4.5.4 导航结果显示方式第53-56页
        4.5.5 特种车辆搜路组件与其他导航软件效率对比第56-59页
5 结论与展望第59-61页
    5.1 结论第59-60页
    5.2 展望第60-61页
参考文献第61-64页
致谢第64-65页
个人简历与参与的科研项目第65页
    一、个人简历第65页
    二、攻读硕士期间参与过的科研项目:第65页

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