| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 水声通信发展现状 | 第13页 |
| 1.3 SC-FDE系统发展现状 | 第13-14页 |
| 1.4 自适应均衡算法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第15-18页 |
| 第二章 自适应均衡技术 | 第18-36页 |
| 2.1 均衡技术 | 第18-21页 |
| 2.2 自适应算法 | 第21-29页 |
| 2.2.1 最小均方(LMS)算法 | 第22-24页 |
| 2.2.2 递归最小二乘(RLS)算法 | 第24-27页 |
| 2.2.3 归一化最小均方(NLMS)算法 | 第27-28页 |
| 2.2.4 自适应算法仿真 | 第28-29页 |
| 2.3 均衡器 | 第29-34页 |
| 2.3.1 频域线性均衡器 | 第29-30页 |
| 2.3.2 时域判决反馈均衡器 | 第30-31页 |
| 2.3.3 时频混合判决反馈均衡器 | 第31-33页 |
| 2.2.4 不同均衡器的比较 | 第33-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 基于SC-FDE系统的自适应均衡算法研究 | 第36-52页 |
| 3.1 SC-FDE系统基本原理简介 | 第36-37页 |
| 3.2 训练序列 | 第37-39页 |
| 3.2.1 UW序列 | 第37-38页 |
| 3.2.2 gold序列 | 第38-39页 |
| 3.3 同步技术 | 第39-40页 |
| 3.4 信道估计技术 | 第40-45页 |
| 3.4.1 最小二乘(LS)估计算法 | 第41-42页 |
| 3.4.2 匹配追踪(MP)估计算法 | 第42-43页 |
| 3.4.3 仿真结果 | 第43-45页 |
| 3.5 基于SC-FDE系统的自适应均衡技术性能仿真 | 第45-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 实验结果及分析 | 第52-74页 |
| 4.1 水池实验 | 第52-65页 |
| 4.1.1 水池实验环境与设备 | 第52-54页 |
| 4.1.2 实验参数设置 | 第54-55页 |
| 4.1.3 实验结果及分析 | 第55-65页 |
| 4.2 海洋实验 | 第65-72页 |
| 4.2.1 海洋实验环境 | 第65-67页 |
| 4.2.2 实验参数设置 | 第67页 |
| 4.2.3 实验结果与分析 | 第67-72页 |
| 4.3 本章小结 | 第72-74页 |
| 第五章 自适应均衡算法的DSP实现 | 第74-84页 |
| 5.1 DSP芯片简介 | 第74-75页 |
| 5.2 DSP芯片的选择 | 第75-76页 |
| 5.3 软件设计 | 第76-83页 |
| 5.3.1 CCS集成开发环境 | 第76-77页 |
| 5.3.2 算法的选择 | 第77页 |
| 5.3.3 定点数运算 | 第77-79页 |
| 5.3.4 自适应均衡器的设计与实现 | 第79-83页 |
| 5.3.5 系统优化 | 第83页 |
| 5.4 本章小结 | 第83-84页 |
| 第六章 总结与展望 | 第84-86页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第84-85页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 致谢 | 第90-92页 |
| 攻读硕士学位期间学术论文及研究成果 | 第92页 |