| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 论文的研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究目标、内容及拟解决的关键问题 | 第12-13页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第12页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.3 拟解决的关键问题 | 第13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13页 |
| 1.5 技术路线 | 第13-15页 |
| 第2章 研究区及数据预处理 | 第15-21页 |
| 2.1 研究区概况 | 第15页 |
| 2.2 卫星影像数据 | 第15-17页 |
| 2.2.1 Landsat-8影像数据 | 第15-16页 |
| 2.2.2 MODIS影像数据 | 第16页 |
| 2.2.3 MSG影像数据 | 第16-17页 |
| 2.3 土壤水分数据 | 第17-18页 |
| 2.3.1 SMOS土壤产品数据 | 第17页 |
| 2.3.2 AMSR2土壤水分产品数据 | 第17-18页 |
| 2.3.3 土壤水分实测数据 | 第18页 |
| 2.4 数据预处理 | 第18-20页 |
| 2.5 本章总结 | 第20-21页 |
| 第3章 土壤水分关系模型的相关原理 | 第21-28页 |
| 3.1 基于温度植被指数特征空间的土壤水分关系模型 | 第21-24页 |
| 3.1.1 基于站点土壤水分数据的关系模型 | 第21-22页 |
| 3.1.2 基于卫星影像土壤水分数据的关系模型 | 第22-24页 |
| 3.2 基于单通道算法的卫星数据地表温度反演 | 第24-25页 |
| 3.2.1 普朗克定律 | 第24页 |
| 3.2.2 辐射传输方程 | 第24页 |
| 3.2.3 单通道算法 | 第24-25页 |
| 3.3 反照率与植被覆盖指数的反演 | 第25-26页 |
| 3.4 模型精度评定理论 | 第26-27页 |
| 3.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 土壤水分关系模型验证应用的相关原理 | 第28-32页 |
| 4.1 被动微波数据反演土壤水分的理论基础 | 第28页 |
| 4.2 土壤水分产品验证方法 | 第28-31页 |
| 4.2.1 传统单点验证方法 | 第29-30页 |
| 4.2.2 关系模型的验证方法 | 第30-31页 |
| 4.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第5章 土壤水分关系模型验证与分析 | 第32-46页 |
| 5.1 基于土壤水分关系模型实验 | 第32-38页 |
| 5.1.1 基于站点观测土壤水分数据的关系模型 | 第32-34页 |
| 5.1.2 基于卫星土壤水分数据结论与的关系模型 | 第34-35页 |
| 5.1.3 土壤水分模型的应用实验 | 第35-38页 |
| 5.2 模型的精度评价及分析 | 第38-44页 |
| 5.2.1 基于站点观测土壤水分数据的模型评价 | 第38页 |
| 5.2.2 基于卫星土壤水分的模型评价 | 第38-42页 |
| 5.2.3 模型在微波土壤水分产品验证上的应用研究 | 第42-44页 |
| 5.3 本章小结 | 第44-46页 |
| 结论与展望 | 第46-48页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 不足与展望 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第54页 |