| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 前言 | 第6-10页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第6页 |
| 1.2 经济预测理论的简单介绍 | 第6-7页 |
| 1.3 支持向量机的研究现状 | 第7-9页 |
| 1.4 本文的主要内容 | 第9-10页 |
| 第二章 支持向量机和主成分分析 | 第10-24页 |
| 2.1 主成分分析 | 第10-11页 |
| 2.2 支持向量机的基本理论 | 第11-24页 |
| 2.2.1 统计学习理论 | 第11-14页 |
| 2.2.2 支持向量分类机 | 第14-21页 |
| 2.2.3 支持向量回归机 | 第21-24页 |
| 第三章 模型参数的选择 | 第24-30页 |
| 3.1 粒子群算法参数寻优 | 第25-26页 |
| 3.2 头脑风暴优化算法参数寻优 | 第26-30页 |
| 第四章 实证分析 | 第30-45页 |
| 4.1 沪深300指数预测 | 第30-38页 |
| 4.2 深证综指预测 | 第38-43页 |
| 4.3 结果分析 | 第43-45页 |
| 第五章 结论与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 在学期间研究成果 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |