基于树木生物学特征的树种检索系统的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 引言 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 现有相关研究 | 第8-9页 |
| 1.2.2 现有研究分析 | 第9-10页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第10页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第10-12页 |
| 2 相关理论与技术 | 第12-22页 |
| 2.1 树木分类学 | 第12-14页 |
| 2.1.1 基于形态学的树木分类依据 | 第12页 |
| 2.1.2 检索表 | 第12-13页 |
| 2.1.3 木本植物组成 | 第13-14页 |
| 2.2 分类算法简介 | 第14-16页 |
| 2.2.1 决策树算法 | 第14-16页 |
| 2.2.2 其他常见分类算法 | 第16页 |
| 2.3 K-UDT算法 | 第16-19页 |
| 2.3.1 问题定义与模型建立 | 第16-18页 |
| 2.3.2 算法流程 | 第18-19页 |
| 2.4 集合相似度理论 | 第19-20页 |
| 2.4.1 局部相似度 | 第19页 |
| 2.4.2 全局相似度 | 第19-20页 |
| 2.5 ANDROID系统介绍 | 第20-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 多值属性单样本数据决策树算法(MSDT) | 第22-35页 |
| 3.1 多值属性单样本数据形式 | 第22-25页 |
| 3.2 集合距离计算 | 第25-26页 |
| 3.3 MSDT算法介绍 | 第26-27页 |
| 3.3.1 问题定义 | 第26页 |
| 3.3.2 算法流程 | 第26-27页 |
| 3.4 MSDT算法实现 | 第27-32页 |
| 3.4.1 字符串与二进制数字间的转换 | 第28-29页 |
| 3.4.2 计算两个集合间的差异度 | 第29页 |
| 3.4.3 属性区分度的计算 | 第29-30页 |
| 3.4.4 数据集的划分 | 第30-31页 |
| 3.4.5 递归实现与终止条件的判定 | 第31-32页 |
| 3.5 算法实验及结果分析 | 第32-34页 |
| 3.5.1 现实数据实验结果与分析 | 第32页 |
| 3.5.2 仿真数据实验结果与分析 | 第32-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 系统分析与设计 | 第35-44页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第35页 |
| 4.2 系统架构设计 | 第35-36页 |
| 4.3 系统执行流程 | 第36页 |
| 4.4 系统功能设计 | 第36-40页 |
| 4.4.1 树种检索模块 | 第37-39页 |
| 4.4.2 树木字典模块 | 第39-40页 |
| 4.4.3 树木信息管理模块 | 第40页 |
| 4.5 系统数据库设计 | 第40-43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 系统实现 | 第44-55页 |
| 5.1 系统开发环境 | 第44页 |
| 5.2 系统主界面 | 第44页 |
| 5.3 树种检索模块 | 第44-48页 |
| 5.3.1 树木科的检索 | 第45-47页 |
| 5.3.2 科内树种检索 | 第47-48页 |
| 5.4 树木字典模块 | 第48-51页 |
| 5.4.1 查看科相关信息 | 第48-51页 |
| 5.4.2 查看树种相关信息 | 第51页 |
| 5.5 树木信息管理模块 | 第51-53页 |
| 5.5.1 科详细信息的更新 | 第51-53页 |
| 5.5.2 树种详细信息的更新 | 第53页 |
| 5.6 SQLITE数据库实现 | 第53-54页 |
| 5.7 运行效率 | 第54页 |
| 5.8 本章小结 | 第54-55页 |
| 6 结论与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 结论 | 第55页 |
| 6.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 个人简介 | 第60-61页 |
| 导师简介 | 第61-62页 |
| 获得成果目录 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
