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基于GPU/多核CPU平台下并行计算的实时超分辨和立体视图生成

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
Chapter 1. Introduction第8-18页
    1.1. Background第8-15页
        1.1.1. GPU/Multi-core CPU第8-12页
        1.1.2. Super-resolution第12-14页
        1.1.3. Stereoscopic View Generation第14-15页
    1.2. Our Contributions第15-16页
    1.3. Thesis Organization第16-18页
Chapter 2. Related Works第18-26页
    2.1. Scalable Parallel Model第18-20页
    2.2. Applications of GPGPU第20-23页
        2.2.1. Medical Imaging第20-21页
        2.2.2. Computational Fluid Dynamics第21-22页
        2.2.3. Environmental Science第22-23页
    2.3. Researching on Single Image Super-resolution第23页
    2.4. Researching on Stereoscopic View Generation第23-26页
Chapter 3. Real-time Deconvolution-based Super-resolution第26-44页
    3.1. Introduction第26-27页
    3.2. Proposed Deconvolution-based Super-resolution Method第27-32页
    3.3. Implementation on GPU Platform第32-33页
    3.4. Implementation on Multi-core CPU Platform第33-38页
    3.5. Experimental Results第38-43页
        3.5.1. GPU Platform第38-42页
        3.5.2. Multi-core CPU Platform第42-43页
    3.6. Conclusion第43-44页
Chapter 4. Real-time Stereoscopic View Generation第44-64页
    4.1. Introduction第44-45页
    4.2. TheAlgorithm of Stereoscopic View Generation Based on DIBR第45-53页
        4.2.1. Parallax Table Indexed 3D Warping第45-47页
        4.2.2. DepthAdaptive Preprocessing of Depth Map第47-49页
        4.2.3. Super-resolution Based DepthAdaptive Hierarchical Hole-filling第49-53页
    4.3. Parallel Optimization of System Based on GPU第53-57页
        4.3.1. Common Parallel Processing Techniques第54-56页
        4.3.2. Shared Memory Based Parallel Filtering第56页
        4.3.3. Parallel Transposed 3D Warping第56-57页
    4.4. Experimental Results第57-62页
        4.4.1. Rendering Quality第58-61页
        4.4.2. Execution Performance第61-62页
    4.5. Conclusion第62-64页
Chapter 5. Discussion第64-66页
    5.1. Summary第64-65页
    5.2. Future Work第65-66页
Appendix第66-70页
    1. Real-time Deconvolution-Based Super-resolution第66-67页
    2. Real-time Stereoscopic View Generation第67-70页
References第70-76页
Acknowledgements第76-78页
Research Achievements第78-79页

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