海量视频摘要及检索关键技术研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第10-15页 |
| 1.2.1 视频摘要技术研究状况 | 第10-14页 |
| 1.2.2 视频检索技术研究状况 | 第14-15页 |
| 1.3 论文主要工作与结构安排 | 第15-17页 |
| 1.3.1 论文的主要工作 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文的结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 视频摘要及检索关键技术 | 第17-25页 |
| 2.1 基于对象的视频摘要技术综述 | 第17-21页 |
| 2.1.1 基于对象的视频摘要技术原理 | 第17-18页 |
| 2.1.2 基于对象的视频摘要技术框架 | 第18-21页 |
| 2.2 基于内容的视频检索技术综述 | 第21-23页 |
| 2.2.1 基于内容的视频检索技术原理 | 第21-22页 |
| 2.2.2 基于内容的视频检索技术框架 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 运动目标的检测与跟踪 | 第25-39页 |
| 3.1 运动目标检测 | 第25-31页 |
| 3.1.1 常用运动目标检测算法 | 第25-27页 |
| 3.1.2 基于混合高斯模型的运动检测 | 第27-30页 |
| 3.1.3 实验结果与分析 | 第30-31页 |
| 3.2 运动目标跟踪 | 第31-37页 |
| 3.2.1 运动目标跟踪算法分类 | 第32-33页 |
| 3.2.2 粒子滤波运动目标跟踪算法 | 第33-37页 |
| 3.2.3 实验结果与分析 | 第37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 运动轨迹重置与视频摘要生成 | 第39-51页 |
| 4.1 轨迹与事件偏移 | 第39-43页 |
| 4.1.1 轨迹描述 | 第39页 |
| 4.1.2 轨迹重置优化 | 第39-41页 |
| 4.1.3 能量目标函数 | 第41-43页 |
| 4.2 基于模拟退火算法的轨迹重置 | 第43-47页 |
| 4.2.1 模拟退火算法 | 第43-46页 |
| 4.2.2 能量目标函数优化 | 第46-47页 |
| 4.3 视频摘要生成 | 第47页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第47-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 基于内容的视频检索 | 第51-63页 |
| 5.1 目标特征的描述 | 第51-53页 |
| 5.1.1 目标特征的描述方式 | 第51-52页 |
| 5.1.2 目标形状特征的分析 | 第52-53页 |
| 5.2 基于尺寸大小过滤的视频检索 | 第53-57页 |
| 5.2.1 算法流程 | 第53-55页 |
| 5.2.2 模板的获得 | 第55-56页 |
| 5.2.3 目标形状特征提取 | 第56页 |
| 5.2.4 尺寸大小过滤的实现 | 第56页 |
| 5.2.5 实验结果与分析 | 第56-57页 |
| 5.3 基于区域过滤的视频检索 | 第57-61页 |
| 5.3.1 感兴趣区域设定 | 第57-58页 |
| 5.3.2 目标位置信息获取 | 第58-59页 |
| 5.3.3 区域过滤的实现 | 第59-60页 |
| 5.3.4 实验结果与分析 | 第60-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 视频摘要及检索系统的设计与实现 | 第63-70页 |
| 6.1 系统综述 | 第63-66页 |
| 6.1.1 系统环境搭建 | 第63-65页 |
| 6.1.2 体系结构 | 第65-66页 |
| 6.2 软件设计 | 第66-68页 |
| 6.2.1 运动目标检测模块设计 | 第66页 |
| 6.2.2 团块处理模块设计 | 第66-67页 |
| 6.2.3 目标跟踪模块设计 | 第67页 |
| 6.2.4 轨迹组合优化模块设计 | 第67-68页 |
| 6.2.5 特征提取分类模块设计 | 第68页 |
| 6.3 软件实现 | 第68-69页 |
| 6.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第七章 总结与展望 | 第70-71页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第70页 |
| 7.2 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 附录4攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
