基于云架构的交通流量数据分析平台
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 数据的重要性 | 第8页 |
| 1.1.2 如何对数据进行处理 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第9-10页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第10页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 相关技术基础 | 第12-23页 |
| 2.1 Hadoop概述 | 第12-19页 |
| 2.1.1 HDFS系统架构 | 第12-16页 |
| 2.1.2 HDFS的故障容错 | 第16-17页 |
| 2.1.3 Map/Reduce介绍 | 第17-19页 |
| 2.2 Storm概述 | 第19-22页 |
| 2.2.1 Zookeeper简介 | 第19-20页 |
| 2.2.2 Storm架构 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 交通流量数据分析平台的需求分析与设计 | 第23-42页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第23-25页 |
| 3.1.1 系统可行性分析 | 第23-24页 |
| 3.1.2 系统性能需求 | 第24-25页 |
| 3.1.3 系统功能需求 | 第25页 |
| 3.2 系统整体设计 | 第25-41页 |
| 3.2.1 Hadoop集群资源层的设计 | 第27-29页 |
| 3.2.2 Hadoop参数配置 | 第29-31页 |
| 3.2.3 分布式文件存储层的设计 | 第31-35页 |
| 3.2.4 业务逻辑层的设计 | 第35-39页 |
| 3.2.5 用户请求接口层的设计 | 第39-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 交通流量数据分析平台的实现 | 第42-62页 |
| 4.1 分布式文件存储层的实现 | 第42-44页 |
| 4.2 业务逻辑层的实现 | 第44-53页 |
| 4.3 用户请求接口层的实现 | 第53-55页 |
| 4.4 对指定车牌是否被套牌应用的实时处理 | 第55-61页 |
| 4.4.1 Storm的应用场景分析 | 第56页 |
| 4.4.2 整体设计方案 | 第56-57页 |
| 4.4.3 Topology的设计与实现 | 第57-60页 |
| 4.4.4 数据库部分的设计与实现 | 第60-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 实验结果和分析 | 第62-70页 |
| 5.1 实验环境 | 第62-63页 |
| 5.1.1 硬件准备 | 第62页 |
| 5.1.2 软件准备 | 第62-63页 |
| 5.2 实验与分析 | 第63-68页 |
| 5.2.1 基于Hadoop平台的实验分析 | 第63-66页 |
| 5.2.2 基于Storm平台的实验分析 | 第66-68页 |
| 5.3 本章小结 | 第68-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 总结 | 第70-71页 |
| 6.2 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
