稳健的低秩矩阵恢复室内定位方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 本文研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 室内定位技术发展介绍 | 第11-13页 |
| 1.2.1 室内定位技术分类 | 第11-12页 |
| 1.2.2 室内定位技术的发展趋势 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的研究内容和结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 基于RSS的室内定位方法 | 第15-22页 |
| 2.1 RSS信号模型 | 第15页 |
| 2.2 RSS室内定位方法 | 第15-17页 |
| 2.2.1 基于RSS的参数室内定位方法 | 第15-17页 |
| 2.2.2 基于RSS的非参数室内定位方法 | 第17页 |
| 2.3 RSS定位算法性能分析 | 第17-21页 |
| 2.3.1 仿真比较 | 第17-20页 |
| 2.3.2 存在的问题和挑战 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 低秩矩阵恢复 | 第22-31页 |
| 3.1 低秩矩阵恢复问题描述 | 第22-24页 |
| 3.2 低秩矩阵恢复方法分析 | 第24-29页 |
| 3.2.1 低秩矩阵恢复问题的解决方法 | 第24-27页 |
| 3.2.2 低秩矩阵恢复问题解决方法比较 | 第27-29页 |
| 3.3 低秩矩阵恢复理论在室内定位中的应用 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于LRMC的SSD指纹匹配室内定位方法 | 第31-48页 |
| 4.1 多信道RSS指纹库建立方法 | 第31-33页 |
| 4.2 基于LRMC的高效建库方法 | 第33-36页 |
| 4.2.1 RSS指纹结构分析 | 第33-34页 |
| 4.2.2 基于LRMC的高效建库方法 | 第34-36页 |
| 4.3 基于LRMC的指纹库滤波方法 | 第36-39页 |
| 4.4 基于多信道SSD指纹库匹配的室内定位方法 | 第39-43页 |
| 4.4.1 建立多信道SSD指纹 | 第39-40页 |
| 4.4.2 定位算法 | 第40-43页 |
| 4.5 算法效果验证 | 第43-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于低秩欧氏距离恢复的室内定位方法 | 第48-68页 |
| 5.1 EDM分析 | 第48-56页 |
| 5.1.1 EDM构成及其性质分析 | 第48-50页 |
| 5.1.2 室内定位中EDM获取方法 | 第50-56页 |
| 5.2 定位方法 | 第56-60页 |
| 5.2.1 单目标定位方法 | 第56-58页 |
| 5.2.2 传统多目标定位方法 | 第58-59页 |
| 5.2.3 基于半正定规划松弛的多目标定位方法 | 第59-60页 |
| 5.3 算法性能分析和实测数据验证 | 第60-67页 |
| 5.3.1 仿真分析 | 第60-64页 |
| 5.3.2 复杂度分析 | 第64-66页 |
| 5.3.3 实测数据验证 | 第66-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 全文总结 | 第68页 |
| 6.2 工作展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第75-76页 |
