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基于改进型蚁群算法的物联网网关负载均衡研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
本文所用符号注释表第11-13页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 课题研究的背景及意义第13-16页
        1.1.1 研究背景第13-15页
        1.1.2 研究的意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-19页
        1.2.1 物联网网关研究现状第16-17页
        1.2.2 网关优化研究现状第17-19页
    1.3 本文的主要研究内容第19-20页
    1.4 本章小结第20-21页
第二章 相关理论研究第21-35页
    2.1 物联网及负载均衡第21-26页
        2.1.1 物联网感知层第21-24页
        2.1.2 物联网网关第24-25页
        2.1.3 负载均衡第25-26页
    2.2 Arduino技术第26-28页
        2.2.1 Arduino技术简介第26-27页
        2.2.2 Arduino软硬件组成第27-28页
    2.3 Zigbee技术第28-30页
        2.3.1 Zigbee简介第28-29页
        2.3.2 Zigbee网络结构第29-30页
    2.4 GPRS技术第30-32页
        2.4.1 GPRS概述第30页
        2.4.2 GPRS协议模型第30-31页
        2.4.3 GPRS工作原理第31-32页
    2.5 本章小结第32-35页
第三章 物联网网关负载均衡优化第35-53页
    3.1 蚁群算法第35-41页
        3.1.1 蚁群算法第35-37页
        3.1.2 蚁群算法的数学模型第37-38页
        3.1.3 蚁群算法的实现步骤第38-41页
    3.2 负载均衡算法的系统模型第41-43页
        3.2.1 网络模型第41页
        3.2.2 能量模型第41-43页
    3.3 负载均衡算法的路由设计第43-50页
        3.3.1 分区分层路由设计第44-46页
        3.3.2 蚁群算法的改进第46-50页
    3.4 负载均衡算法的实现第50页
    3.5 本章小结第50-53页
第四章 仿真与结果分析第53-63页
    4.1 仿真环境第53-55页
    4.2 性能评价指标第55-57页
    4.3 仿真结果比较与分析第57-61页
        4.3.1 负载均衡度第57-58页
        4.3.2 剩余能量第58-59页
        4.3.3 丢包率第59-60页
        4.3.4 连接比率第60-61页
    4.4 本章小结第61-63页
第五章 基于开源平台的物联网负载均衡实验设计第63-81页
    5.1 系统整体架构第63-64页
    5.2 基于Arduino的网关电路设计第64-71页
        5.2.1 硬件电路选型第65页
        5.2.2 处理器模块电路第65-68页
        5.2.3 电源模块供电电路第68-69页
        5.2.4 无线通信电路第69-70页
        5.2.5 PCB设计与实现第70-71页
    5.3 软件设计第71-74页
        5.3.1 Zigbee接收与发送数据第71-72页
        5.3.2 GPRS发送数据与获取命令第72-74页
    5.4 网关性能测试第74-75页
        5.4.1 丢包率测试第74-75页
        5.4.2 时延测试第75页
    5.5 实验平台的搭建第75-79页
    5.6 本章小结第79-81页
第六章 工程应用案例分析第81-87页
    6.1 项目概况第81页
    6.2 系统架构第81-83页
    6.3 系统硬件第83-84页
    6.4 系统软件第84-85页
    6.5 经济效益分析第85-87页
第七章 工作总结与展望第87-91页
    7.1 全文总结第87-88页
    7.2 后续研究与展望第88-91页
参考文献第91-95页
致谢第95-97页
作者在攻读硕士学位期间发表的研究成果第97页

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