基于EOG和面部视频相结合的眼动检测方法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 眼动检测 | 第11-12页 |
| 1.2.2 人脸检测 | 第12-13页 |
| 1.2.3 图像的滤波去噪 | 第13-14页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 生物电信号概述 | 第15-25页 |
| 2.1 生物电特征 | 第15-17页 |
| 2.1.1 生物电信号 | 第15-16页 |
| 2.1.2 生物电信号选取 | 第16-17页 |
| 2.2 眼电信号 | 第17-24页 |
| 2.2.1 眼部结构 | 第17-18页 |
| 2.2.2 眼电信号的产生机理 | 第18-19页 |
| 2.2.3 眼电信号导联方式 | 第19-21页 |
| 2.2.4 眼电信号的采集 | 第21-23页 |
| 2.2.5 眼电信号的分类 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于EOG的眼动检测 | 第25-53页 |
| 3.1 EOG信号预处理 | 第25-27页 |
| 3.2 基于EOG的眨眼检测 | 第27-30页 |
| 3.3 基于EOG的阅读行为检测 | 第30-40页 |
| 3.3.1 阅读类型设计 | 第32-34页 |
| 3.3.2 端点检测 | 第34-36页 |
| 3.3.3 小波包变换 | 第36-37页 |
| 3.3.4 字符串编码 | 第37-39页 |
| 3.3.5 阅读行为的识别 | 第39-40页 |
| 3.4 基于EOG的眼动检测实验结果分析 | 第40-52页 |
| 3.4.1 实验范式设计 | 第40-43页 |
| 3.4.2 眨眼检测结果分析 | 第43-44页 |
| 3.4.3 阅读行为检测结果分析 | 第44-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 结合EOG和面部视频的眼动检测 | 第53-76页 |
| 4.1 基于面部视频的眼动检测 | 第53-65页 |
| 4.1.1 面部视频预处理 | 第53-56页 |
| 4.1.2 基于面部视频的眨眼检测 | 第56-59页 |
| 4.1.3 基于面部视频的阅读行为检测 | 第59-65页 |
| 4.2 基于面部视频的眼动检测实验结果分析 | 第65-69页 |
| 4.2.1 眨眼检测结果分析 | 第65-68页 |
| 4.2.2 阅读行为检测结果分析 | 第68-69页 |
| 4.3 结合EOG和面部视频的眼动检测 | 第69-75页 |
| 4.3.1 使用EOG信号标注同步视频 | 第69-71页 |
| 4.3.2 光线变化情况下基于面部视频眼动检测 | 第71-75页 |
| 4.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 基于EOG的阅读辅助系统的设计与实现 | 第76-83页 |
| 5.1 阅读辅助系统结构 | 第76-77页 |
| 5.2 系统的软硬件部分介绍 | 第77-80页 |
| 5.2.1 硬件部分 | 第77-78页 |
| 5.2.2 软件部分 | 第78-80页 |
| 5.3 系统测试结果及分析 | 第80-82页 |
| 5.4 本章小结 | 第82-83页 |
| 第六章 总结与展望 | 第83-86页 |
| 6.1 论文主要工作总结 | 第83-84页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-91页 |
| 附图 | 第91-93页 |
| 附表 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94-96页 |
| 作者攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第96页 |
