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基于神经网络控制策略的智能温室控制系统设计

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究的目的与意义第10-11页
        1.1.1 研究的背景第10页
        1.1.2 目的与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 国外研究现状第11-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-14页
    1.3 本文研究的主要内容第14-15页
    1.4 本章小结第15-18页
第二章 智能温室控制系统及其决策算法第18-40页
    2.1 智能温室控制系统设计总方案第18-19页
    2.2 智能温室控制系统的决策算法第19-36页
        2.2.1 OS-ELM算法及其改进算法第19-22页
        2.2.2 增量补偿的FOS-ELM控制器设计第22-24页
        2.2.3 增量补偿的FOS-ELM控制器的仿真与分析第24-28页
        2.2.4 模糊控制算法及其控制器设计第28-30页
        2.2.5 模糊控制器的仿真与分析第30-36页
    2.3 温室系统控制器控制策略第36-38页
    2.4 本章小结第38-40页
第三章 上位机温室管理系统设计第40-46页
    3.1 上位机软件开发环境简介第40-41页
        3.1.1 VisualC++编程基础第40页
        3.1.2 VisualStudioIDE简介第40-41页
    3.2 上位机管理系统设计框架第41-42页
    3.3 管理系统中各模块的实现第42-45页
        3.3.1 决策算法的实现第42-43页
        3.3.2 通信模块的实现第43-44页
        3.3.3 数据的存储和显示第44-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第四章 温室控制系统的下位机软硬件设计第46-60页
    4.1 温室控制系统的下位机总体设计第46页
    4.2 温室控制系统的下位机各模块设计第46-56页
        4.2.1 主控制芯片STM32F第46-47页
        4.2.2 电源及其处理电路设计第47-49页
        4.2.3 显示模块电路设计第49-50页
        4.2.4 传感器模块电路设计第50-52页
        4.2.5 串口通信模块电路设计第52-54页
        4.2.6 继电器控制器模块第54-56页
    4.3 下位机主要软件设计第56-58页
    4.4 本章小结第58-60页
第五章 系统调试与试验第60-66页
    5.1 上位机温室管理系统功能调试第60页
    5.2 下位机软硬件功能调试第60-61页
    5.3 整机调试与试验第61-64页
    5.4 本章小结第64-66页
第六章 结论与展望第66-68页
    6.1 全文总结与结论第66页
    6.2 创新点第66-67页
    6.3 工作展望第67-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-74页
作者在攻读硕士学位期间的研究成果第74页

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